汇总的时间序列数据保存日期列在Python

Question

我有如下数据集：

date   jobcategory 
2016-01-01  SP  
2016-01-01  DP 
2016-01-01  SP 
2016-01-01  CP 
2016-01-01  DP 
2016-01-01  DP 
2016-01-01  DP 
2016-01-02  SP 
2016-01-02  CP 
2016-01-02  SP 
2016-01-02  CP 
2016-01-02  DP 
2016-01-02  TP 
2016-01-02  DP 
2016-01-02  DP 
2016-01-02  DP 
2016-01-03  SP 
2016-01-03  SP 
2016-01-03  DP 
2016-01-03  DP 
2016-01-03  SP 
2016-01-03  DP 
2016-01-04  CP 
2016-01-04  MP  

我试图聚集这mainting同时获得在工作类别之一的计数独特的日期字段第二栏如下：

date  jobcategory Count 
2016-01-01  SP  2 
2016-01-02  SP  2 
2016-01-03  SP  3 
2016-01-04  SP  0 

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

首先在date上使用df.groupby，然后在原始日期列中使用df.merge以获得0计数。

In [921]: df[df.jobcategory == 'SP'].groupby('date', as_index=False).count().merge(df[['date']].drop_duplicates(), how='outer').fillna(0) 
Out[921]: 
     date jobcategory 
0 2016-01-01   2.0 
1 2016-01-02   2.0 
2 2016-01-03   3.0 
3 2016-01-04   0.0