accumulator

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    我知道有不同的方法来计算文本或列表中的元素数量。但我试图理解为什么这个不起作用。我想写一个等效代码 A_RDD=sc.parallelize(['a', 1.2, []]) acc = sc.accumulator(0) acc.value A_RDD.foreach(lambda _: acc.add(1)) acc.value 其结果为3 要做到这一点,我定义称为MY_COUNT

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    我有一个数据文件,其中有20个学生的五个测试分数。每个测试分数分别有自己的68,70,72,74,76等级。 我从.dat文件中读取这些数据,但需要计算每个学生通过的测试次数。这很容易使用if语句,但我需要在这里使用数组。所以我的代码看起来像 data test_scores; infile '---------------------------------'; input t1 t2 t3

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    我试图从排序的RDD [字符串]中提取一些元素。我尝试使用“zipWithIndex”并将剩余的RDD过滤为零。 val expectedSize = 165 val n = rddOfStrings.count/expectedSize val resultArray = rddOfStrings.sortBy(x => x).zipWithIndex.filter(x => x._2 %

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    只是为了学习的目的,我试图设置一个字典作为累加器中的全局变量添加功能效果很好,但我运行代码并将字典放在地图函数中,它总是返回空。 但是设置列表作为一个全局变量 class DictParam(AccumulatorParam): def zero(self, value = ""): return dict() def addInPlace(self, acc1,

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    我一直在这个代码附近玩了几个小时,尽管很简单,但我找不到它有什么问题。这是逻辑吗?或者问题是与语法相关的问题? 我希望程序要求用户输入一个数字,指出他们本月在比赛中个人跑完了多少公里。 该方案将平均告诉他们每场比赛他们跑了多少。 事不宜迟,下面的代码: #include <stdio.h> main() { int STOP_VALUE = 8 ; /* you pick this

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    谁可以在简单的英语中好心解释累加器acc的构造? return arr1.reduce(function(acc, curr){ var last = acc[acc.length-1]; if(acc.length > 0 && curr[1]===last[1]) { last[0] += curr[0]; } else acc.push(cu

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    我正在编写根据用户输入生成左或右箭头的代码。我用了很多年才弄明白了一个正确的箭头的逻辑,现在我似乎也无法像左箭头那样做同样的事情。 我的代码: #Sets accumulator value x = 0 #Prompts user to input desired number of columns c = int(input('What')) d = str.lower(input ("

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    我不满意我在这里实现'.reduce'。这个问题的目标是返回数组中最短单词的长度(不要理解单词本身!)。因为我们需要为累加器的第一次调用创建一个非常大的值,可以使用.reduce来比较字长与累加器的比较,我使用了'Infinity'...是否有更好/更优雅的使用方式.reduce这里?谢谢 function getLengthOfShortestElement(arr) { retur

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    使用Spark 2.1,我有一个函数,它需要一个DataFrame并检查所有记录是否在给定的数据库(在这种情况下是Aerospike)。 它看起来非常像这样: def check(df: DataFrame): Long = { val finalResult = df.sparkSession.sparkContext.longAccumulator("finalResult")

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    我想在Apache Spark中使用自定义累加器来累积一组。结果应该是Set [String]类型。对于这个我创建自定义累加器: object SetAccumulatorParam extends AccumulatorParam[Set[String]] { def addInPlace(r1: mutable.Set[String], r2: mutable.Set[String]