aggregation

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基于每个返回的结果显示索引范围计数首先我道歉，如果我使用的术语是不正确的，我正在学习一天elasticsearch一天，也许使用不正确的短语。花费数天试图弄清楚这一点，并拉我的头发后，我似乎击中砖墙的每次。我试图让elasticsearch为每个返回结果的文件数，我将在下面提供一个例子.. { "suggest": { "text": "aberdeen", "c

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使用密钥存储和mysql数据库实施分析的聚合

Iam尝试构建基本分析服务，该服务将显示几个密钥（每天计数器网站点击次数，每天计数器购买次数）的每日聚合。我可能会有更多。我的想法是使用redis来收集日常计数器，并在几个小时内将这些数据刷新到带日期的mysql中。通过这种方式，病人可以享受Redis的内存功能，并在以后使用mysql进行分析查询。你认为这样可以解决吗？任何想法使用它不同？谢谢。

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综合计算基于特定列

我有一个场景，需要生成由值指定的聚合值。可能的聚合最小值，最大值，平均值和模式 Table ColumnA ColumnB A Min A Mode A Avg B Max B Avg C Mode C Min D Avg Table 2 ColumnC ColumnD C

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弹性搜索聚合开始于

有没有办法将一个过滤器添加到terms聚合，所以我只得到那些以某些字符串开头的？我从这里开始： { "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "address": { "terms": { "field": "address" } } } }

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如何使urlib在python中返回一个数组 - 解析对elasticsearch的调用结果？

例如，我想通过状态进行聚合，但是下面的返回数据tyep是字符串而不是数组。如何编写返回数组的Elasticsearch术语聚合？我的代码部分： import urllib2 as urllib import json query = { "size":0, "aggs":{ "states":{ "terms":{ "field":"

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熊猫如果/然后聚合

我一直在搜索，所以还没有想通了。希望有人能帮助这个python newb来解决我的问题。我想弄清楚如何在python中编写一个if/then语句，并执行一个聚合关闭if/then语句。我的最终目标是说明日期= 2017年1月7日，然后使用“假”列中的值。如果日期=全部，则将两列平均。这是我到目前为止有： import pandas as pd import numpy as np impo

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MongoDB树结构多个父母，总计和乘法

我正在尝试构建物料清单小应用。下面的层次图显示了如何有一个或多个部件（100个数字）或嵌套在它们下面的组件的多个组件（110个数字）。 Bill of materials heirarchy 目前我的数据结构是这样的： collection.insert({'part_project': 998, 'part_number': 002, 'part_categ

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微服务架构中原始数据分析的汇总位置

我们需要汇总我们后台的分析。分析规范遍布我们的系统，每个微服务都创建它自己的原始数据。问题，我们应该在哪里汇总这些原始数据进行分析的目的：（我想过两种方式）我们应该创建另一个新的服务（如分析服务），将聚集来自所有服务的所有原始数据（通过将数据推入其中），然后准备聚合后，后台采取最终结果每个服务将聚合它自己的分析，我们的后台将发送请求（和缓存）来自所有微服务的聚合结果？谢谢。

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如何在弹性搜索聚合中将文档按小时分组？

我试图通过聚合将我的文档按小时分组一段时间，但总是得到“期望的字段名称”异常但得到了[START_OBJECT]“？有什么问题？ { "query" : { "bool" : { "must" : { "range" : { "timestamp" : { "from" : "2017-08-14 00:00:00",

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如何在熊猫中聚合子数据框？

假设我有两个层次的多索引的数据帧 In [1]: index = pd.MultiIndex.from_tuples([(i,j) for i in range(3) : for j in range(1+i)], names=list('ij')) : df = pd.DataFrame(0.1*np.arange(2*len(index)).resh