aggregation

    1热度

    2回答

    我不知道是否有任何方法,我可以用它来获取每个列中的最小值与其索引ID而不使用聚合方法(df.agg(['min' ,'idmin'])。T)这个代码?!! dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))

    0热度

    1回答

    我使用此查询找到状态(“isActive”:假)真或假还发现年龄取决于状况最新统计总量 db.programmershelper.aggregate([{ $match: { "isActive": false } }, { $group: { _id: "age", total: { $count: "$amount" }

    0热度

    1回答

    我正在从头学习OOP。我对继承和聚合有一些困惑。在研究网络后,我更加困惑的是继承与Aggregation相反吗?这是真的吗?

    1热度

    1回答

    我已经得到了它们在不同的商店可提供不同价格的产品结构: [{ "name": "SomeProduct", "store_prices": [ { "store": "FooStore1", "price": 123.45 }, { "store": "FooStore2", "price": 345

    3热度

    1回答

    我在Elasticsearch中获得了大量数据。我的douments有一个名为“记录”的嵌套字段,其中包含具有多个字段的对象列表。 我希望能够从记录列表中查询特定对象,因此我在查询中使用inner_hits字段,但它没有帮助,因为聚合使用大小0,因此不会返回结果。 我没有成功地仅为inner_hits进行聚合工作,因为聚合返回记录中所有对象的结果,而不管查询。 这是我使用的查询: (每个文档都有f

    1热度

    1回答

    我已经在我的计算机上安装了几天前的MongoDB,为一项工作做了一些测试,详细地说,我们必须将大量数据从基于Postgres的系统转移到MongoDB之一。 因为我们不知道MongoDB(我们第一次使用它),我们试图研究文档,并且我们在少数数据库上做了一些测试,只用很少的数据来测试性能...... 经过很多测试,在这个时候我们仍然一个恶化... 但是现在我会解释上下文,所以也许有人可以告诉我,如果

    2热度

    1回答

    我想使用Spark(Scala)数据框来做模式和相应的计数的groupby聚合。 例如, 假设我们有以下的数据帧: Category Color Number Letter 1 Red 4 A 1 Yellow Null B 3 Green 8 C 2 Blue Null A 1 Green 9 A 3 Green 8 B 3 Yellow

    0热度

    1回答

    我努力想出了这一个。我有时间和GPS记录如下: {ID: 1,Time:"2017-01-1",gps:{lat:38.00,lon:-79.00}}, {ID: 2,Time:"2017-01-1",gps:{lat:38.00,lon:-79.00}}, {ID: 1,Time:"2017-01-2",gps:{lat:39.00,lon:-77.00}}, {ID: 2,Time:"2

    0热度

    1回答

    我在度量的聚合方面遇到问题。 真实世界的情景是,客户想要分析在该周进入商店的客户数量的比例。 我们知道每周输入的客户数量以及购买类型(昂贵,适中,便宜)的购买次数。 由于存在不同的购买类型,因此会为该位置和该周创建多行。因此同样的措施(NumberOfWalkInCustomers)被复制。 These are the records. NumberOfWalkInCustomers are th

    1热度

    1回答

    我是feathersjs框架的新手,并试图编写聚合查询它不能正常工作。 hook.app.query = { lookup: { from: "orders", localField:"serviceLocationId", foreignField:"serviceLocationId", as: "orders" },