bins

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如何更改ggplot（geom_bin2d）中的bin的颜色以反映该区域中的密度与数据集中的平均密度之间的差异？

说我有一些数据，看起来有点像这样 library(ggplot2) library(dplyr) employee <- employee <- c('John','Dave','Paul','Ringo','George','Tom','Jim','Harry','Jamie','Adrian') quality <- c('good', 'bad') x = runif(4000,0

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R，awk，sed：合并bin和输出中央重叠，然后中央+相邻重叠

我有两个文件，我想重叠一些范围，并根据完全匹配和部分匹配检索结果。一个例子会说清楚。的fileA： chr1 200 400 E1 chr1 400 600 E2 chr1 600 800 E3 chr2 200 300 E4 FILEB： chr1 100 250 TF1 G1 chr1 250 650 TF2 G2 chr1 450 850 TF3 G3

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MATLAB：结合和归一化不同样本大小的直方图

我有四组数据，我想用MATLAB在一个图中表示其分布。当前的代码： [n1,x1]=hist([dataset1{:}]); [n2,x2]=hist([dataset2{:}]); [n3,x3]=hist([dataset3{:}]); [n4,x4]=hist([dataset4{:}]); bar(x1,n1,'hist'); hold on; h1=bar(x1,n1,'his

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在python

关于价值观的分档我有一组值的： - 1.2 1.0 2.6 2.4 2.8 5.1 2.5 5.4 1.3 1.1 10.3 4.1 3.4 3.2 6.1 6.3 9.0 8.6 7.1 3.2 4.3 15.0 12.3 13.1 17.4 10.2 11.7 14.6 16.3 现在，我怎么能斌他们入组，使得十进制值将去最近的整数值

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熊猫的直方图

蟒蛇和大熊猫相对较新。我有一个数据帧：df与说2列（说，0和1）和n行。我想绘制两列中表示的两个时间序列数据的直方图。我还需要访问每个容器的直方图中的确切计数以供后期操作。 b_counts, b_bins = np.histogram(df[0], bins = 10) a_counts, a_bins = np.histogram(df[1], bins = 10) plt.bar(b_

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如何使用F＃中的RProvider将一系列直方图中断传递给R.hist？

我在VS2012中用F＃使用RProvider。我想将一组自定义直方图中断（bin边缘）传递给R.hist。当我传递一个整数时，事情就可以了（参见注释掉的那一行）。你可以帮我吗？在这种情况下处理函数重载的正确方法是什么？在R.hist R文件是在这里（见 “破发” ARG）： https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/graphics/html/h

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tableau：为0和1之间的变量绑定创建容器

我刚开始使用Tableau，并遇到问题。我想创建一个没有还清贷款的百分比的直方图。我创建了一个名为'Delinquent num'的变量，将未偿还的贷款编号为1，其余为0。然后，我计算了已偿还贷款的百分比（Delinquent pct）为（SUM（[Delinquent num] ）/ COUNT（[Delinquent num]））* 100。我进入片作为变量的行上该变量和得到即细;约18％

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扩展seaborn直方图中bin的范围

我试图创建一个带seaborn的直方图，其中bin从0开始并转到1.但是，只有在0.22到0.34范围内的日期。为了更好地呈现数据，我希望空白空间更具视觉效果。创建我的片材 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo

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斌大熊猫一个数据帧的所有值转换成百分

我与所有数字列中数据帧： import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1001) df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B']) 我想创建共同位数其中包括A和B所有值。两者都有一些缺失的值。一旦共同分位数被创建，我想要在数据框中对数值进行编码，以根据

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R：直方图框的对照数

我正在使用hist函数来分析我生成的一些数据。对于分析测定，我想精确控制柱状图的数量。我知道“break-argument”，我可以看到在很多情况下bin的数量与break的数量有直接关系（即no_bins = no_breaks + 1）。由于R的算法，情况并非总是如此。有没有办法强制R输出特定数量的垃圾箱？让我知道是否需要指定更多细节。非常感谢！