centroid

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    你好假设我有一个集群内的下列变量 1.1 0 1.9 0 0 1.3 0.6 0.6 0.6 现在,我怎么找到这个集群的重心?

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    对于我的作业,我必须将K-means算法应用于600个数据点,它们都有60个维度(或属性,如果您愿意的话)。我存储了600个数据点到6群(所以K = 6),这是我为它至今: #include <iostream> //std::cout #include <fstream> //std::ifstream #include <string> //std::string #include <s

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    我知道如何计算一个多边形及其面积的质心,由此我可以计算以包含多边形100%的质心为中心的圆的半径:它是从质心到最远顶点的距离。 我的问题是:你如何找到一个圆的半径R,其中包含百分之X的圆(其中X%是< 100%)? 这里有一些例子几何形状,我觉得这是很好的测试: L, Square, U and Star Test Geometries

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    我想用k-NN分类器做一个对象识别程序。我为分类器的训练部分和一些图像识别出了一堆图像。这些图像是灰度图,每个图像都有一个对象。问题是只有物体的边缘(没有填充),所以我不认为使用regionprops(img,'centroid')将正确工作,因为我明白... 那么我怎么才能得到他们的重心?

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    我创建了一个kmeans群集,我主要希望能够清楚地显示。我正在尝试为每个集群元素添加cenrtoid位置。现在的结果是这样的: 这是我跑k均值和重塑成一个128x192矩阵24576x3尺寸矩阵: ClusterFigure = reshape(kmeans(ClusterData, 12), [128 192]); imagesc(ClusterFigure); 我希望有一个内显示cetr

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    我正在做一个项目,它需要通过相机提要获取阈值图像的x,y坐标。阈值和背景减法后,我设法得到输出为黑色和白色的质心,并显示其坐标。现在我需要分离提取并保存这些质心'x'和'y'值,以便进一步操作,这些操作将基于这些'x'和'y'坐标值。 这里是我已经将 stats = regionprops(bw, 'BoundingBox', 'Centroid'); hold on fo

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    我有一个图像 。 我处理后找到质心,它有四个质心。 我的目标是我想用线连接它们并测量这个区域之间的角度。要明确质心和我的目标,您可以打开。 这是我的代码实现了质心 I = imread('22c.jpg'); Ibw = im2bw(I); Ibw = imfill(Ibw,'holes'); Ilabel = bwlabel(Ibw); stat = regionprops(Ilabe

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    我正在创建一个程序,可以跟踪多个对象并获取它们的质心,最终我将使用这些质心连接到另一个对象的最接近的质心。但是我的问题是,我的程序只跟踪视频中的一个重要对象,而且似乎没有显示此对象的质心。任何人都可以帮助我? namespace Video_Processing_fixed_ { public partial class Form1 : Form { public

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    我试着写了“最近”的功能,在Lisp中,不使用setq/SETF等等 函数发现一个给定的向量的最近邻的矢量(在列表中找到它)。 我试过了,但没有套太硬,非常感谢。

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    我不能使用.centroid()方法,因为它的返回[NaN,Nan]。 我不知道什么是正确的数据格式。 var pathh = d3.geo.path(); d3.selectAll("path.line") .each(function (d, i) { var centroid = pathh.centroid(d); console.log('C