我想在多边形地图上创建标签文本图层。 这是从以下两个非常相似的查询： Labeling center of map polygons in R ggplot ggplot centered names on a map 我的数据帧如下，（我简化长，纬度为清楚 - 他们是坐标） id long lat order hole piece group locid location
0 long1 l
for i=1:length(blocks)
for j=1:length(blocks)
temp = blocks{i,j};
s = regionprops(temp, 'Centroid');
centroids= cat(1,s.Centroid);
end
end
AA矩阵存储regionprops的结果，当我显示“质心”外
我想要使用python获取QGIS中多边形的质心。这是我的代码 layerPluto = iface.addVectorLayer("/path/to/mn_mappluto_16v1/MNMapPLUTO.shp", "PLUTO", "ogr")
features = layerPluto.getFeatures()
counter = 0
for feature in features
我正在阅读Ethem Alpaydin的“机器学习入门”，我遇到了最近的质心分类器并试图实现它。我想我已经正确实施了分类器，但我的准确率只有68％。那么，最近的质心分类器本身效率低下，还是在我的实现中出现了一些错误（如下所示）？ 该数据集包含含有4个功能和有2个输出类1372个数据点 我的MATLAB实现： DATA = load("-ascii", "data.txt");
#DATA is