cluster-analysis

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    R中的k模式集群返回不同的集群大小，每次运行

    我正在使用K-Mode集群来对分类数据进行集群，但是当我用相同数量的集群聚集数据时，它每次都返回不同的集群大小 我期待如果我使用相同的数据和相同数量的群集运行它，群集大小将始终是固定的 我做错了什么？ library(klaR) mysample=read.csv("sample_to_cluster.csv") results1 <-kmodes(mysample[,2:ncol(mysam
    r machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning 2017-07-18

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    计算大熊猫数据框中kmeans的损失函数

    我有一个包含5列的数据框。我正在尝试为三个变量X,Y和Z聚类点，并找出kmeans聚类的损失函数。下面的代码会照顾到这一点，但是如果我使用160,000行对我的真实数据框运行此操作，它需要永远！我认为它可以做得更快。 PS：看来KMeans模块在sklearn不提供损失函数，这就是为什么我写我自己的代码。 from sklearn.cluster import KMeans import num
    python pandas join cluster-analysis k-means 2017-07-18

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    将群集摘要对象转换为数据帧

    我试图从使用clValid创建的R群集验证对象中提取验证措施。 当我创建对象和打印完整的总结，我用的这个下面 library(clValid) x <- clValid(iris[, -5], nClust=2:10, clMethods=c('hierarchical'), validation='internal') summary(x) 输出是： Clustering
    r validation cluster-analysis 2017-07-24

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    了解K均值聚类

    我正在尝试使用Matlab学习k均值聚类算法。问题是我找不到任何示例数据，它会使它更容易理解算法。 但是，我在mathworks上找到了一个指定k-均值聚类的例子。但不幸的是，我无法忍受它。我试图理解这个简单的数据集，我在Stack-overflow上找到。 请，我需要一个关于k-means聚类的基本示例，如果我在任何软件（即matlab）上实现它，我将确保我正确应用它。 最后，例如UCI上的所有
    matlab cluster-analysis k-means 2017-07-24

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    我可以使用k-means来聚类非完整图吗？

    我想通过使用k-means聚类算法聚类连接无向图（不是一个完整的图）。我只看到k-means用于完整的图表，但我不确定是否有另一种方式可以将它应用于非完整图形中。 那么，有没有人知道这件事？而且，如果k-means不能应用于连通的无向图，那么哪种算法对聚类这种图是有好处的？ 在此先感谢！
    python algorithm cluster-analysis graph-theory k-means 2017-07-25

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    使用hclust加权观测频率聚类R

    我有一个500K观测大型矩阵使用层次聚类进行聚类。由于尺寸较大，我没有计算能力来计算距离矩阵。 为了克服这个问题，我选择聚合我的矩阵，合并那些相同的观测值，以便将我的矩阵约化为10K个观测值。我有这个聚合矩阵中每一行的频率。我现在需要将这个频率作为分层聚类中的权重。 该数据是500K观测的数值和分类变量的混合，因此我使用雏菊包计算了我的聚合数据集的高尔异质性。我想在聚合数据集的统计数据包中使用hc
    r cluster-analysis hierarchical-clustering hclust 2017-07-25

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    内存问题：使用Gower距离和k-medoids对R中的非常大的多比例数据进行聚类分析

    我有一个非常大的数据框，名为'data'，有350000行和138列，我想用于k - 类群聚类。我使用从该页面的代码：http://dpmartin42.github.io/blogposts/r/cluster-mixed-types 这是我的代码： packages <- c("dplyr", "ISLR", "cluster", "Rtsne", "ggplot2") if (leng
    r out-of-memory cluster-analysis large-data 2017-07-25

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    Scikit的DBSCAN聚类算法中有噪声的样本是什么？

    如果我在相似度矩阵上应用Scikit的DBSCAN（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html），我会得到一系列标签。其中一些标签是-1。文件称他们为噪音样品。 这些是什么？他们都属于一个集群，还是他们都属于他们自己的集群，因为他们很吵？ 谢谢
    python scikit-learn cluster-analysis dbscan 2017-07-25

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    时间序列层次聚类中的R逐列

    我试图使用tsclust做一个时间序列聚类和我的数据集是这样的： 我有超过500与同每个8个观测时间序列时间线。我申请tsclust给它，但后来时间簇但不系列（如下）： 后来我发现tsclust只能工作逐行（从www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions。 /3.1.1/topics/tsclust） 如果还有其他类似的功能可以用来完成聚类分析
    r time-series cluster-analysis hierarchical-clustering tsclust 2017-07-25

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    biopython集群的简单例子

    我想了解如何使用biopython进行集群基因的基本理解。 可以说我有我想要分组的基因。如何将它们提供给算法，以及如何给出一个在哪个大小和数量的群集将取决于的截点？ 我试过直接的方法： from Bio.Cluster import kcluster list1 = [ 'ADHAMKCAIROSURBANDJVUGLOBALIZATIONANDURBANFANTASIESPLA',
    python cluster-analysis biopython 2017-07-27
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