colorbar

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声明：我对matplotlib和python一般都很缺乏经验。下面是图我试图让：使用GridSpec可以很好地用于铺设情节，但是当我尝试包括每行右侧的彩条，它改变相应子图的大小。这似乎是GridSpec的一个众所周知的不可避免的问题。所以在这个问题的建议：Matplotlib 2 Subplots, 1 Colorbar 我决定重新使用ImageGrid整个剧情。不幸的是，documentat

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根据数据数组创建直方图的颜色映射

我已经查看了各种各样的地方了解如何做到这一点，但一直未能找到我需要的东西/如果甚至有可能找到验证。我有一个y轴高度（由rdata1给出）和x轴强度（由强度给出）的2d直方图。直方图很好，但我想缩放颜色条而不是标准化。我已经定义了一个色彩映射，我只是想用我绘制的数据进行缩放。我想缩放数据，使颜色条（当前从0-1运行）从0缩放到（bin中的点数）/（len（time））。这样我就可以找出某个点处

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作为日志输出的Colorbar刻度标签

我正在玩histogram2d，我正在尝试合并颜色条的对数值。这里是我当前的代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap cmap = LinearSegmente

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在plt.scatter中明确设置颜色条框

我已经在美国的底图上使用pyplot.scatter创建了散点图，其中颜色条的分栏在输入数据的范围内均匀分布。然而，我想明确地控制色条的箱子以便产生不均匀的箱子，例如， [-20, -10, -5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,50]而不是均匀分布在-20和50之间的垃圾箱。如何才能做到这一点？

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Matplotlib图具有规范化的混淆矩阵的Colorbar不会更新值

我试图用KNearest Neighbors来解决多类机器学习问题，并且正在绘制一个混淆矩阵来预测我的数据中所有10个类的使用情况Matplotlib.pyplot的imshow。有些类别的数据比其他类别的数据多得多，其他类别可能只有50个，所以我将其标准化为仅显示百分比。图表旁边有一个颜色条，如果没有标准化，范围从1到3000，这是有道理的。然而，正常化后，范围一直保持到3000.我正在使用Sc

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MATLAB彩条 - 颜色相同，换算值

请看下面的例子： [ X, Y, Z ] = peaks(30); figure(100); surfc(X, Y, Z); zlabel('Absolute Values'); colormap jet; c = colorbar('Location', 'EastOutside'); ylabel(c, 'Relative Values'); 的输出如下：我怎么能规模的彩条蜱

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不均匀的颜色条，R ggplot2 scale_color_gradient

我想创建一个与ggplot2的情节，但颜色条并不代表实际的数据。情节看起来很好。这里是我的数据 KEGG_Pathway Count Ratio pval_adjusted 1 Amino acid metabolism 67 11.67 1.231153e-14 2 Xenobiotics biodegradation and metabolism 31 11.0

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如何在Matlab绘图图例中放置一个颜色条图标

我使用RGB纹理在一些surface s中在Matlab中可视化地图叠加图。它看起来像这样：我想有更好的传奇图标明确哪一层是。事情是这样的：虽然我只是做在GIMP第二个，我想有它的代码。可能吗？可以使用Matlab File Exchange等等。

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如何使用Matlab R2015a显示日志比例颜色条？

我想显示一个三维绘图功能在Matlab中冲浪，我需要它在对数坐标的Z轴。因此，这里是我在做什么： surf(X,Y,Z) set(gca,'zscale','log') 但我想出现在日志规模的彩条，带标签的像10 ^（ - 6），10 ^（ - 5），10 ^（ - 4） ... 寻找它，我发现了关于解决 h = colorbar set(h,'YScale','log') ，但它不是

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python定义颜色映射的范围

我做了一个轮廓图，并且默认情况下它设置了-150到250范围内的八种不同颜色。但是我想增加颜色的数量，所以颜色条的分辨率。我尝试了一些事情（例如在下面的代码示例中）但没有任何工作。所以也许有人可以帮助我呢？下面是一个代码示例： m2 = Basemap(projection='kav7',lon_0=0) m2.drawcoastlines(linewidth=1.) m2.drawpa