colorbar

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    我使用matplotlib库来绘制一个图上相同变量的多个数字。 我不是在寻找colorbar子图,这是主要的搜索材料。我绘制了多个scatter s,但colorbar仅设置为最后一个散点图的值。 下面是部分代码: plt.scatter(x1, y1, c=z1,cmap='viridis_r',marker='s') plt.scatter(x2, y2, c=z2,cmap='viridi

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    我有一个带有彩条的等值线图。但是,它会截断一些有效数字,并只显示边上的其余数字。 有没有更精确地在彩条上显示有效数字的方法(即带有更多有效数字的标签)?

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    我在Seaborn中制作了一个热图,并且我有一个对应的水平颜色条。我已经为颜色条添加了标题,但是,当我真正需要颜色条时,标题会出现在颜色条下方。有什么我可以改变这一点吗?是否可以更改标题的字体大小和彩条上标签的大小? fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,12)) graph = sns.heatmap(df_pivot, cmap="Blues", lineco

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    我加载两个图像,并希望通过查看它们来比较它们。图像是动态的,所以固定的颜色条在这里不起作用。 因此,我显示两个图像,第一个图像初始化颜色条caxis auto。现在我想在下一个图中重新使用已发现的caxis,我该怎么做? figure;imshow(firstimage); caxis auto; c = colorbar; figure; imshow(secondimage);

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    在MATLAB2017a中,当我使用contourf,然后手动指定颜色条刻度时,不显示结束刻度。 结束刻度对应于轮廓矩阵中的最大值。 做类似变薄: S = floor(rand(20)*20)+1; maxS = max(max(S)); %S is an integer matrix obtained from the previous code tickStep = maxS/10; c

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    我想在颜色栏上创建第二个标尺,但是标记的值已关闭,例如0.2应为14.33,0.4应为13.57等等。 这是代码的相关位:在我看来 hFig = figure('Name','False Color Luminance Map', 'ToolBar','none', 'MenuBar','none'); % Create/initialize default colormap of jet.

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    我在互联网上浏览过,但我还没有找到解决方案。 我用mlab.pipeline.surface(mesh)绘制了同一幅图中的不同曲面。我想用相同的颜色条来绘制它们。 在该图中,曲面的右侧部分处于相同的温度,但由于每个表面的颜色条范围不同,因此颜色不同。 我认为应该有类似matplotlib.tricontourf(...,levels=...)来修复色条范围。 如何设置使用mlab的彩条范围是多少?

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    我一直在寻找,但我发现的是如何设置颜色条范围。我如何实际返回python默认设置的范围?我想旋转我的颜色条标签,但我很喜欢默认范围的Python设置到我的颜色条,我只是不明白如何获得该句柄或它分配的范围。 cbar.ax.tick_params(labelsize=16) cbar.ax.set_xticklabels(rotation=70) 给出: cbar.ax.set_xtickl

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    如何才能将当前显示的matplotlib颜色条勾号提取为列表?有了这个例子中,我应该得到的花车名单[-0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6] import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = np.random.normal(0, 0.2, size=(100,100)) plt.imshow(i

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    我的彩条的第二个比例部分在图像中达到,是否有快速的方法来解决这个问题?