colorbar

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我目前尝试在python2.7代码中修改一个绘图。该图来自辐射transfert代码（我不能修改），输出是一个类类型与方法： plot_image(wavelength0, overplot=False, inclination=None, cmap=None, ax=None, axes_units='AU', polarization=False, polfrac=False,

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在matplotlib 2.0中，如何将颜色条行为恢复为matplotlib 1.5？

我刚刚升级到matplotlib 2.0，一般来说，我很满意新的默认值。我想回到1.5行为的一件事是plt.colorbar，特别是yticks。在旧的matplotlib中，只有主要的蜱被绘制在我的颜色条上;在新的matplotlib中，绘制了次要的和主要的刻度，这是我不想要的。下面显示了1.5行为（左）和2.0行为（右）的比较，使用相同的色图和对数刻度。我需要什么样的默认值在matplot

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用于破碎条形图的colorbar

我对python完全陌生。我做了一个破碎的条形图作为一个副剧。根据功率的大小的负载颜色编码。目前，apha值是手动提供的，但我可以设置范围，比如0-50，alpha = 0.2。现在我想在右侧添加一个颜色条。什么是最好的方法？任何帮助是最受欢迎的。请注意，此图是一个子图。这是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colo

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用调色板调整子图形

我做了以下可视化。我很想知道如何根据另外两个（它们共享x轴）来调整第三个子区域的大小。给出here的属性没有多大帮助，我在SO上找到的示例似乎也是针对与我的不同情况。任何人都可以帮忙吗？

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Python matplotlib colorbar科学记数法base

我想要在我的matpllotlib contourf图上自定义一个颜色条。虽然我能够使用科学记数法，但我试图改变记谱法的基础 - 实质上是为了使我的蜱数在（-100,100）范围内，而不是（-10,10）。例如，这将产生一个简单的情节... import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt z = (np.random.random((1

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根据阴谋而不是imshow来映射一个颜色条

我正在尝试为我的代码的以下最小示例获取一个颜色条。 g1 = gridspec.GridSpec(1, 1) f, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1) ax0 = subplot(g1[0]) cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis') for i in linspace(0,1,11): x = [-1,0,1]

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Plotly等高线每个都有自己的色条

我想用Plotly生成等高线。有5个轮廓，我正在使用子图进行5x1网格绘制。我无法看到一个选项，我可以为每个轮廓子图创建一个单独的颜色条。对于线条图，我可以使用 shared_xaxes或shared_yaxes选项，但无法找到文档，我可以在此5x1网格中为每个子图都有单独的色条。这里有一些参考链接我试图去通过： https://plot.ly/python/contour-plots/ htt

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对于低于和高于阈值的值，使用自定义色标的热图贴图

我想使用颜色为绿色，黑色和红色的pheatmap制作R中的热图，并使用范围从-2到2的图例，这里是码，我用： library(pheatmap) my_palette <- colorRampPalette(c("green", "black", "red"))(n = 201) colors = c(seq(as.numeric(-2),-0.01,length=100), 0, seq(

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如何让颜色条从黑暗到光亮？

使用下面的代码，我绘制了两个矩形色块，其颜色与算术值相匹配。我已经包含了一个颜色条来解释数据值。我怎样才能让颜色条按照如下方式缩放：深蓝色 - >白色？ import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches from matplotlib import cm from matplotlib.colors im

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如何使用三列制作彩条？

我有一个表像以下： ID type group A3EP 1 M A3MA 2 M A459 3 M A3I1 5 M A9D2 7 M A3M9 4 M A7XP 6 M A4ZP 8 M 我想使一个颜色条像以下：红色表示“基团”和低于每种颜色代表“类型”和下面我想要的“ID”名。谁能告诉我如何做到这一点？谢谢。