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    在numpy热图上获取“最热区域”的坐标

    我有一个具有形状（600,400）的热图numpy数组。热图表示检测概率。就我而言，图像中人脸检测的概率。我的目标是获取这个热图，并获得发生概率最高的坐标（X和Y）。 我已经解决了这个情况的一张脸。代码如下： face_location = np.unravel_index(heatmap.argmax(), heatmap.shape) print("Face location: "
    image numpy image-processing computer-vision conv-neural-network 2017-10-14

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    keras：预测单张图片

    我想要预测单张图片的结果，但它会给出不相关的结果。我已经训练模型上CIFAR 10集 我已经使用keras和tensorflow训练这个模型 这里是训练码要点：https://github.com/09rohanchopra/cifar10/blob/master/cifar10-simple-cnn.ipynb 代码用于预测simgle图像 ＃ from keras.preprocessing
    machine-learning computer-vision keras 2017-10-15

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    识别图像的列表中出现的所有的截图（找到图像图像）

    我想找出图像的列表中出现的所有的截图，让表情符号的标签（例如，“笑脸”）。 图像列表包含所有表情符号（full list）： 等等... 这是截图（show large）： 截图可以有不同的分辨率和表情符号出现的高度不同。 我的想法是： 使用OpenCV的和各种过滤和遍历所有的表情符号图像在它（也许使用template matching） 用神经网络，如tensorflow，用表情符号训练自己的模
    image opencv machine-learning tensorflow computer-vision 2017-10-15

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    相机识别硬币的适当角度是多少？

    我想做一个硬币识别项目，在这个项目中，相机会拍摄一对硬币的照片，然后通过价值来识别它们，将它们总结起来并输出金额。我只是想通过查看它们的大小来识别价值（硬币越大价值越高），但我能想到的问题是，如果图片是从不同角度拍摄的，或者相机与硬币的距离与平时不同，那该怎么办？如何解决这个问题，或者有没有其他方法呢？我没有以前的图像处理经验，我想随时学习。
    android image-processing computer-vision 2017-10-15

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    加快Keras模型的推理

    我有一个Keras模型，它正在对Raspberry Pi（带相机）进行推理。 Raspberry Pi有一个非常慢的CPU（1.2GHz），没有CUDA GPU，所以model.predict()阶段需要很长时间（〜20秒）。我正在寻找尽可能减少这种情况的方法。我试过了： 超频CPU（+ 200 MhZ），并获得了几秒钟的性能。 使用float16而不是float32's。 尽可能减少图像输入大小
    machine-learning tensorflow raspberry-pi computer-vision keras 2017-10-16

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    CoreML为对象的搜索

    有很多教程如何打印顶部检测对象与ML的图像，就像 let request = VNCoreMLRequest(model: model) { [weak self] request, error in guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation], let topResult =
    swift machine-learning computer-vision coreml 2017-10-16

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    从ARKit获取特征点

    我想抓取ARkit找到的原始特征点，该API公开了稀疏点云​​：https://developer.apple.com/documentation/arkit/arframe/2887449-rawfeaturepoints，并将其输出为vector_float3的列表。我还希望在这些点云坐标的每一个坐标上都有特征点的矢量表示，例如它可以是SIFT，SURF，BRIEF或任何内部使用的任意点。我可
    ios swift computer-vision sift arkit 2017-10-16

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    如何使用OpenCV更有效地隔离篮球场？

    我的目标是尽量在下面的框架隔离法庭，并概述其： 我使用OpenCV进行Python和这里采取以下步骤后，我的结果： 一个给定的色相范围 开发一个位与内部的图像转换为HSV 隔离像素掩模 使用Canny边缘检测 这里是我的面具： 这里是从我的Canny边缘检测结果： 正如你看到的，我的坎尼探测器表现非常糟糕，有很多的噪音在我的面具。我尝试了一些技术，包括侵蚀和扩张，但他们没有太多帮助。 我还能做些什
    python opencv computer-vision 2017-10-16

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    使用opencv从深度重建位置

    我有一个深度图像，点云和我有使用OpenCV功能计算的2D角点，我将如何使用深度图像计算这些角的三维位置，并且我拥有相机取证参数？
    c++ opencv computer-vision 2017-10-17

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    使用HOG特征和滑动窗口在网页中查找特定单词

    我想查找作为输入给出的任何网页中特定单词的出现次数。 我使用金字塔滑动窗口，在那里我生成所有滑动窗口的HOG（梯度直方图）功能。现在，我将所有窗口的HOG特征与我想提取的单词的HOG特征进行比较。为了比较两个HOG特征向量，我只对所有的i求和（vector1（i） - vector2（i））。 但是，结果低于预期。 我的查询是，可以有一个更好的比较系统，用于比较每个窗口的HOG特征与我想查找的单词
    opencv computer-vision feature-extraction scikit-image sliding-window 2017-10-17
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