context-switching

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    我想并行运行100个网络(非CPU密集型)作业,并且想要了解最佳方法。 特别是有可能使用xargs运行100多个作业,有什么缺点? 我知道有一点,有更多的上下文切换正在完成,然后实际的数据包处理。 如何理解该点的位置以及将其最小化的最佳方法是什么? 例如,是否有更好的工具来使用其他的xargs等?

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    我目前正在学习CPU调度,我很好奇Windows 10的调度细节。根据我所知,循环调度与不同的优先级一起使用,但我可以在哪里找到每个优先级的具体时间量数以及特定的上下文切换时间?这个时间是由所有机器的内核决定的,还是因硬件而异?如果它基于硬件,我可以找出这些值在我自己的机器上吗?

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    我是新来的线程编程(目前需要在公司项目中使用win32和c + +),我只是想问是否进入临界区意味着没有上下文切换?这是否意味着线程将锁定资源直到它离开关键部分? 此外,我目前正在阅读“多线程应用程序在Win32中”,它看起来不错,但有没有一个更好的阅读和更新的书为新手学习线程在win32? 提前感谢^ _^

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    我想调试一块MBR代码,其中有一些上下文切换。 我有默认设置了16位disassambled指令的asm布局。 我给保护模式创建一个上下文时出现问题,在这种情况下,asm窗口中的指令将变得毫无意义(处理器仍然会运行正确的c指令)。 我知道set architecture i8086/i386命令。但是他们只在连接到虚拟机之前工作。我无法改变“即时”的架构。 注意:我想将上下文切换回&,所以我需要看

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    在上下文切换时,Android会将所有ARM通用寄存器保存在堆栈中并在之后进行恢复。 Android OS是否在堆栈上存储NEON寄存器? 如果不是,如何在多线程和多任务环境中安全使用NEON?

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    我想了解java中的内部锁。我有一个程序,在这里我启动了2个线程,它们将在同一个对象上循环并调用同步的方法。我期望这两个线程并行执行,但看起来像是按顺序执行。 如果我在环路中引入睡眠然后它们以随机顺序执行[如我预期] public class Synchronized { private int valueM; public Synchronized(int value)

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    我在试图理解操作系统如何处理不同模型中的上下文切换,以便更好地理解为什么NIO性能在请求数量大峰值的情况下更好。除了线程数可能有限的事实之外,我很好奇在这些大量请求中阻塞操作是如何影响资源利用率的。 在每个线程模型的一个请求中,比如说一个基于servlet 2.5的web应用程序,如果有499个线程正在等待数据库IO并且只有一个线程需要工作,那么所有这500个线程之间的OS上下文切换试图找到一个需

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    假设线程1名试图获取使用lock(lockObj)语句lockObj对象上的锁,但是这个物体已经被线程2此刻线程锁定1次尝试获取它的锁。线程1会阻塞,对吧? 现在假设在这个阻塞期间,有一个上下文切换,因为还有其他线程和应用程序在等待运行。直到线程1开启所用的时间为再次运行状态并且能够根据OS定时器分辨率获取锁(例如:Windows 7上的默认15.6 ms)? 如果回答上述问题是YES,那么我还有

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    我想使用Xilkernel来实现线程之间的上下文切换,但是没有允许停止然后恢复线程执行的基本POSIX兼容。 有没有人可以帮助我?

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    我需要允许客户端在开发环境DW SQL 2K8R2环境中查看和终止进程,但我不想授予VIEW SERVER STATE这个人(他是以前的sql dba并且被认为是潜在的内部威胁) 。 当我运行以下内容时,它会返回一行,就好像用户使用当前权限运行sp一样。 USE [master] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CRE