cpu

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gawk -v ff=${fileB} ' /^1017/ { print $0 >> ff; next; } !(/^#/||/^1016/||/^1018/||/^1013/||/^1014/||/^1013/||/^1014/) { f=substr($0,11,2)".csv"; print $0 >>"../../" f; } ' ${csvf

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CPU读取与写入指令的统计（包括程序读取）

我期待找到内存读取和写入CPU指令（包括读取指令来获取程序）之间的百分比，但我找不到任何这样的统计信息。可能的数量可能是1个指令读取，1个数据读取，1个数据写入。所以读取与写入相比可能是2/1。但它应该更高，我想（有点像3/1）。有关于此的任何信息？

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perf-report显示CPU寄存器的值

我遵循this document并使用perf record和--intr-regs=ax,bx,r15，尝试记录附加CPU寄存器信息与PEBS记录。但是，如何从perf.data中查看这些信息？原始命令是perf report，它只显示一些字段，如开销，命令，共享对象和符号。有什么方法可以显示CPU regs的值吗？

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AttributeError的：“模块”对象有没有属性“MXIndexedRecordIO”

我已经使用im2rec.py转换“caltech101图像”为创纪录的IO格式：我创建“caltech.lst”成功地使用使用os.system （'python％s/tools/im2rec.py --list = 1 --recursive = 1 --shuffle = 1 data/caltech data/101_ObjectCategories'％MXNET_HOME）然后，当我

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页首命令：在过程中为什么CPU％，比整体CPU使用率较高的百分比

如何在过程中来CPU％，比整体CPU使用率较高 top - 19:42:24 up 68 days, 19:49, 6 users, load average: 439.72, 540.53, 631.13 Tasks: 354 total, 3 running, 350 sleeping, 0 stopped, 1 zombie Cpu(s): 21.5%us, 46.8%sy, 0.0%n

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安卓工作室性能与CPU内核数量的比例是否良好

例如AMD Ryzen 5 1600有6个（每个物理的2个逻辑内核）内核，具有Clockspeed：3.2 GHz Turbo Speed：3.6 GHz。相比之下，英特尔酷睿i5-7600有4个核心与Clockspeed：3.5 GHz 涡轮增压速度：4.1 GHz。我看过很多游戏的基准测试，其中两个处理器都是脖子和Ryzen的性能，只有在视频回放，编码，文件压缩等情况下才会受到阻碍。发现主要

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长时间监控linux进程并将其保存到文本文件或csv文件中

我正在运行一个涉及多个重要进程的稳定性测试，我希望能够单独监控这些进程（CPU，内存，IO，等等），我知道我可以使用TOP命令，但使用此命令将导致只看到实时指标，现在我可以导出到图形中并查看它是如何随时间变化的总体或平均值。我怎样才能做到这一点？

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CPU高负载和免费ram

我有一个云服务器的云，即使我升级我的服务器2级后，CPU负载非常高，但奇怪的是内存几乎是免费的（服务器16 GB RAM 6核心）有什么我们可以做的，以利用免费的RAM来减少CPU负载。问候

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当代处理器与纯冯诺依曼体系结构有何不同？

所以我从来没有真正理解冯诺依曼架构，并开始修改它，因为我在CPU课程中没有上过学。由于他们不回复他们的电子邮件，因此无法通过我的老师获得帮助。我已经了解了冯诺依曼架构，现在我需要知道架构与当代处理器的不同之处。我知道，当代处理器有时使用哈佛和冯诺依曼架构的混合通过使用哈佛在控制单元和缓存之间的通信，但出于成本效益的原因，主存储器和CPU之间使用冯诺依曼。虽然说明点希望知道它有何不同，但我会非

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我是否过度使用IO绑定的网页抓取线程？

TL; DR：如果我在自己的线程上产生10个Web请求，并且CPU有4个线程的限制，这样可以吗？线程是IO绑定的，所以在等待服务器响应的时候会闲置（我相信）。如果超过4个线程同时返回，CPU如何处理？我有一个脚本，目前通过http.client.HTTPSConnection为每个需要下载的文件（每个文件位于一个唯一的URL）启动一个新线程。在最大值时，我可能需要产生730个线程。我已经这样做