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我试图使用Amdahl定律来计算的代码加速和下面是我的CPU规格： Amdahl定律： - Speedup = 1/1-p+ (p/n) ，其中n =处理器数量。根据我的规格，它说核= 4，而逻辑处理器= 8 我应该公式中的number of processors使用？

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在CPU上优化Tensorflow图像识别

我想知道是否有可能优化Tensorflow（InceptionV.3）的图像识别。事实上，我想介绍一款仅配备CPU的VPS。现在，我设法在30-40秒后得到结果，并且我想知道是否不会有解决方案来减少这个时间：/（没有GPU）执行此操作时出现此警告代码： 2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_gua

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Cell/BE：利用Linux下的SPE

目前我正在Linux下测试Cell/BE CPU。我试图做的是在不久的将来运行模拟，例如，关于天气或黑洞。问题是，Linux只发现Cell（PPE）的主CPU，所有其他SPU（7应该可用于Linux）正在“睡眠”。他们只是不开箱即用。 PPE的作用是什么，它被OS识别为一个双核心CPU。此外，每次启动时都会显示SPE（小企鹅在其中显示红色“PPE”），但之后无法显示。是否可以“释放”这些专用内

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缓存查找决定是基于虚拟地址还是物理地址

TLB查找是在虚拟地址还是物理地址上完成的？当TLB命中，则意味着虚拟地址到物理的PFN是驻留在高速缓存存储器或数据驻留在高速缓存存储器请提供一些指引从哪里得到的高速缓冲存储器详细了解

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是否可以使用GPU训练H2O模型并使用CPU进行预测？

对于训练速度，能够用GPU训练H2O模型，获取模型文件，然后在没有GPU的机器上进行预测，这将是一件好事。看起来理论上这应该是可能的，但是H2O版本3.13.0.341似乎并没有发生，除了XGBoost模型。当我运行gpustat -cup时，当我训练H2O的XGBoost模型时，我可以看到GPU在使用。 DL，DRF，GLM或GBM不会发生这种情况。如果浮点大小（16,32,64）的差异可

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如何获得所有CPU信息

我需要这些信息之后将返回这样的： CPU Model: Quad Core 1.19 GHz Qualcomm Technologies, Inc MSM8216 Clock Speed: 300.0 MHz - 1.10 GHz Core: 4 Architecture: Krait 400 Process: 280 nm CPU Load: 15% CPU Governor: in

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不活动的Oracle会话是否会导致CPU使用率过高或CPU等待时间增加？

如果我有相当多的非活动数据库会话也可能在CONNECTION POOL中使用，我想知道它们是否会导致CPU使用率过高或增加CPU等待周期？

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操作码和操作数是如何定义在CPU中的？

广泛的搜索让我在3天的过程中循环，所以我要依靠你们来帮我休息一下。为什么究竟高的和低的一个8位的顺序执行这个动作，和8位序列进行是行动。我的直觉告诉我，CPU的电路硬连线一个二进制序列做一件事，另一件事做另一件事。那意味着不同的处理器与可能不同的芯片电路不会将一个特定的二进制序列定义为与另一个相同的动作？这就是为什么我们有组装？我需要有人来确认和/或纠正我的假设！

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CPU滞留XXs

我发现CPU卡在虚拟机（CentOS 7.2）中。 [[email protected] ~]# Message from [email protected] at Jul 31 13:41:56 ... kernel:BUG: soft lockup - CPU#6 stuck for 21s! [swapper/6:0] 所以我用dmesg来检查CPU卡： [[email protec

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Node.js子进程fork：CPU亲和力

我想在Node.js中使用child_process.fork函数来产生一个新进程。该示例也适用于spawn函数。为了确保这些子进程均匀利用机器上的所有内核，我希望设置它们的CPU关联性，从而迫使它们迁移到期望的内核。我知道如何在C和终端中做到这一点，但我怎么会在Node.js中做到这一点？