cpu

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    纠正我,如果我错了, 根据SQL服务器,如果查询了更多的CPU时间,那么它认为是一个高CPU消耗查询。 我的问题 - Is all Long running queries are high CPU consuming queries? 或者给我打一针说明,以确定它们之间的区别。

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    我对循环感到困惑。例如在python3中: import pygame pygame.init() .... .... while True: .... .... pygame.display.update() 当我使用这个,程序使用时,关于%110 CPU。但是当我使用的GUI工具包一样Tkinter的: import tkinter root =

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    我正在分析我的JAVA应用程序来查找谁在使用cpu。基于我的cpu快照视图,我发现NetIO消耗了我大部分的cpu。 但是,这种状态真的意味着什么? 这个状态的线程是否真的消耗CPU? 该状态是映射到JAVA VM线程状态还是本地线程状态? 编辑:基于Java线程转储的NetIO线程实际上是RUNNABLE状态。

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    在过去,我已经处理了对时间要求严格的软件开发。这些应用程序的开发基本上是这样进行的:“我们编写代码,测试延迟和抖动,并优化两者,直到它们处于可接受的范围内。”我觉得非常沮丧;这不是我所说的 正确的工程,我想做得更好。 所以我研究了这个问题:为什么我们有抖动呢?当然,答案是: 缓存:从主内存中获取一段代码或数据比从L1缓存中获取相同数据要多出2个数量级的时间。因此 物理执行时间取决于缓存中的内容。这

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    我试图训练在 发现的模型通过https://github.com/jupiter126/Create_Speech_Dataset(约340000小型wav音频样本与成绩单)生成的数据集。 当我使用GPU训练时,训练进行得相对较快,但是我无法将batch_train_size设置为高于25而没有达到OOM。 当我用CPU训练时,训练速度慢得多,但我可以很容易地将batch_train_size设置

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    我在C++中使用这种用于测量的时间执行: struct timeval t1, t2; gettimeofday(&t1, NULL); gettimeofday(&t2, NULL); int milliSeconds = (t2.tv_sec - t1.tv_sec) * 1000 + (t2.tv_usec - t1.tv_usec)/1000; 但我想也是衡量将CPU /存储器消

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    我的程序使用了很多的内存和处理能力,我只能搜索到6000,是有什么办法可以减少内存使用这个量?这将有助于未来的编程工作,因为知道如何巧妙处理内存将会很好。 ArrayList<Integer> factor = new ArrayList<Integer>(); ArrayList<Integer> non = new ArrayList<Integer>(); ArrayLi

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    我使用Ubuntu 14.04没有CPU,我想运行这段代码:步骤1 https://github.com/xinleipan/py-faster-rcnn-with-new-dataset, ,如果我这样做git merge -X theirs caffe/master他打印: GNU纳米2.2.6文件:/首页/ brm17 /台式机/ PY-更快rcnn/git的/模块/朱古力 - 快 - rc

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    当堆栈指针移回原来的位置时,会发生什么情况,但保存在堆栈中的值没有从内存加载到寄存器文件中?即当堆栈指针移回时,值仍然存在于堆栈内存中。

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    我想知道如果任何人都可以使用的原因,这有助于无法触发正确 HOSTNAME=`hostname -s` LOAD=25.00 CAT=/bin/cat MAILFILE=/home/jboss/monitor.mail MAILER=/bin/mail mailto="[email protected]" CPU_LOAD=`sar -P ALL 1 10 |grep 'Average