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    我的数据集中有状态ID和值列。 我可以创建简单的美国地图吗? 在Power BI中,我把State放在Location和Premium下Color Saturation。 (有没有Value列) 但仍无法显示地图。

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    我正在尝试生成一条河流,但是我看起来像边缘的输出来自每个条的错误侧面,这使得它很难解释。 我使用的数据是: 边缘: N1 N2 Value 1 off off.1 0.77149877 2 weak off.1 0.47474747 3 medium off.1 0.17537313 4 strong off.1 0.03603604 5 off low.1 0.0687960

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    我有一个使用pandas和matplotlib制作的时间序列图。我的功能看起来是这样的: def graph(file): pdf = PdfPages('...pdf') # Temporal Change (Time Series) pd.read_csv(file, usecols=['close','open']).plot() plt.xlabel

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    Google Charts focusTarget: 'category'适用于以单向方式绘制图表,但不适用于其他方向的图表。 在下面的例子中,BAR我有一个破碎的工具提示(不触发预期的方式),它的工作与BAR完美的罚款II google.charts.load('current', { 'packages': ['corechart', 'bar'] }); google.char

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    我正在试着做出这样的图。绘图矩阵,每个都是数字矩阵的可视化。 我想代码看起来应该是这样的:使用PyPlot figure() for i in 1:100 subplot(10, 10, i) matshow(rand(10, 10)) end 但该地块将在新窗口中独立蹦出来,而不是在单独的部分同样的数字。我做错了什么? 在此先感谢您的时间!

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    我知道SVG的geometricPrecision样式选项,但是路径仍然会出现丑陋的别名。我使用的数据集相当密集,大约有400个点。看看下面的红色路径。 是否有在SVG抗锯齿路径的任何其他的选择吗? 编辑: 该生产线是从制表符分隔的数据创建如下(减去不重要的细节): var x = d3.scaleLinear() .range([0, width]); var y = d3.sca

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    我制作的scatterplot有一个正确的y轴,从0到5000左右,但是正在绘制的节点没有达到它们的值。 问题(我认为)是y尺度的领域。我尝试过使用extent(),min和max以及硬编码值(这些尝试在那里并且注释掉)。我已经调整了进入y范围的值,他们似乎没问题,他们应该达到这个图表的顶部,但他们几乎没有到一半。 去图表的顶部节点的唯一方法是,如果我硬编码Y比例域的最大是3000,这是不甚至接近

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    我第一次尝试Holoviews,我想重现这个动画的“Gapminder”情节,如here所述。 该代码运行,但我不知道如何处理输出,以便它显示在Jupyter Notebook(我认为这是可能的,因为Jupyter可以显示任意的HTML)。 # Get HoloViews plot and attach document doc = curdoc() hvplot = BokehRendere

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    我有两个度量已经完成。 第一个度量值表示客户端启动的交易数量 第二个度量值表示服务器接收到的交易的数量 我想获取简单减法失败(由客户端发送但未被服务器接收)的交易的数量 Can我在Kibana做到了这一点?

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    我在三个城市的工业分类三个层次上对产业进行了可视化和比较。这是5,354个数据点。我需要美化和澄清可视化,以便轻松比较分类级别和跨分类级别的最大行业。大多数行业都太小而无法在这个规模上单独区分,但是无论如何他们都应该包括在内以构成整体图景。 下面是分区布局图(在Mac,Windows提供了一个更小的抛光结果): 酒吧内的数字是行业规范,而不是就业人数。请注意,嵌套行业在图中是一致的。 下面是图中的