data-visualization

1热度

1回答

我一直在搜索我的一些帖子和教程，试图找出d3，我想我得到了大部分的感觉，但这不是绘制线，我不知道为什么。这是一个简单的d3.line()图。数据必须转换成适合.line()的格式，并且是。我也在控制台证实，该数据是在格式 [{time: 1881, temp: -10} , {time: 1882, temp: -9 } ...] 如果任何人都可以帮助我这个，我会很感激。还有什么好的教程出来e

3热度

2回答

生成通过基于值中的R ggmap空间热图

我想使用以下的数据点，以产生等值线图：经度纬度价格这里是数据集 - https://www.dropbox.com/s/0s05cl34bko7ggm/sample_data.csv?dl=0。我希望地图能够显示价格较高和价格较低的区域。它应该最有可能是这样的（样本图像）：这里是我的代码： library(ggmap) map <- get_map(location = "aust

-1热度

1回答

熊猫散点图与颜色代码点

我想从一个数据框中绘制一个散点图，每个点根据该值发生的频率以独特的颜色进行可视化。例如，我有以下数据框，由两个数值列表组成： df = pd.DataFrame({'width': image_widths, 'height': image_heights}) df.head(10) height width 0 1093 640 1 1136 639 2 1095 640 3

0热度

1回答

散景返回空地图

我试图用散景创建地图来显示US_cities中的人口，但只要我运行代码，它将返回空地图，框架在那里，但地图不是。我试图做一些像this但是对所有美国城市。下面是一个使用我的代码在背景虚化数据“us_cities.json”文件： import pandas as pd from bokeh.io import show from bokeh.models import ( Colu

0热度

1回答

如何让Piwik进入数据可视化工具

我试图找到一种方法将Piwik数据导入比内置报告更强大的功能。我希望将它导入到Google数据工作室，但它要求输入数据库名称，我不确定那是什么。有没有人从Piwik获取数据到tableau/google数据工作室/请提供其他工具？

10热度

1回答

ggjoy facet with ggtree

是否可以将joyplot作为面板添加到包含ggtree的图中，如these examples所示？喜悦图的例子是here。我意识到我可以手动将joyplot的物种标签按照树尖标签的顺序放置，但我正在寻找自动解决方案。我想自动将joyplot行与树的提示相关联，类似于boxplot数据如何与提示标签相关联。我认为Guangchuang瑜在上面的链接示例提供合适的数据： require(ggtre

0热度

1回答

通过矢量3点数据在3D模型上创建热图

我正试图在从OBJ（或STL）加载的3D模型上渲染平面动态创建的热图。我目前正在用Three.js加载和渲染一个OBJ。我有vector3点，我目前正在绘制为简单的红色立方体（下图）。这些数据点都被放射到我的OBJ网格上，并躺在地面上。 vector3点从外部数据源加载，并且将根据正在查看/收集的数据而改变。我想我的Vector3点数据呈现到我的OBJ的表面上的热图。下面是一些例子说明的视觉效

0热度

1回答

“交换”python中的堆栈条（Pandas + matplotlib）

我正在做一些数据可视化，并发现了一个小问题（对我来说）来显示数据。我使用的Haberman Survival Data Set并有我的代码： import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_table('haberm

2热度

1回答

Seaborn：我只想要一个日志量表

我正在使用seaborn来绘制一些生物学数据。我只想分布对另一个基因（在〜300例表达），而这一切工作的罚款和花花公子与graph = sns.jointplot(x='Gene1',y='Gene2',data=data,kind='reg') 我喜欢的图形给了我一个很好的线性拟合和PearsonR和P值。所有我想要的是画出对数标度，它是这样的基因数据通常表现的方式我的数据。我已经看过一些

0热度

1回答

Seaborn网格图形中环

你们都另Seaborn问题：我生成的循环图，从两个列表获得列名的所有组合。裸去骨代码示例： for item1 in list1: for item2 in list2: g = sns.jointplot(item1, item2, data=data,kind='reg') g.savefig(item1 + "_" + item2 + '.png")