dataset

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我使用基于here的randomforest代码。这（跳过来看看到底问题）： # Select the best split point for a dataset def get_split(dataset, n_features): class_values = list(set(row[-1] for row in dataset)) b_index, b_value

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添加数据集中所有对象的所有值

所以我有一个包含电影评级的数据集，每部电影都有多个评级。我设法得到所有的数据，但我想添加所有的值。例如： title: avatar, rating: 2.5 title: avatar, rating: 3 title: avatar, rating 5 rating = 10.5 avrRating = 10.5/ratings.lenght = 3.5 到目前为止我的代码：（它选择一个

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Python：从数据集中收集数据

我是一个非常新的Python，我试图分析数据集中的数据。比方说，我有一个特定的食物品尝的数据集。例如： {'review/appearance': 2.5, 'food/style': 'Cook', 'review/taste': 1.5, 'food/type': 'Vegetable' .... } {'review/appearance': 5.0, 'food/style': 'In

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枢轴SSRS数据集

我有一个数据集，它看起来像这样 ID | PName | Node | Val | 1 | Tag | Name | XBA | 2 | Tag | Desc | Dec1 | 3 | Tag | unit | Int | 6 | Tag | tids | 100 | 7 | Tag | pos

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更新数据使用一个TableAdapter：糟糕的表演

数百CSV 的每一个CSV我有数千行数据保存到一个SQL表我使用C＃.NET，数据集，tableadaptes你可以在下面的伪代码中读取性能很差：大约100行/秒。我该如何改进我的代码？伪代码 var dsMaster = new DS_Master(); var el99TestTableAdapter = new EL_99_TESTTableAdapter(); Cycle

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拆分数据集90,10，而不是n_folds

我使用随机森林算法。我想使用下面的代码。我不想通过n_folds来评估算法，我想将它分为90％的火车和10％的测试。我改变了n_folds为n_folds=1，并添加以下行： train, test = train_test_split(dataset1, test_size=0.1, random_state = 0) ###<----- df = dataset1.astype('str'

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从数据集中获取值并将其传递给全局C＃

我想从数据库的数据集中获取值。我创建了一个登录表单，当我登录时，它会向我显示用户的ID号和MessageBox中的用户名。当我尝试将ID值传递给Globals变量时，我得到0.我正在使用for-loop和while循环。每当我将该值传递给另一个表单时，我仍然得到0.我不知道我的代码中存在什么问题。请你指点我正确的方向？ int i ; HabibisGrll.Globals.cashier

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合并SAS数据集但只保留常见观察

家庭作业问题。以下是问题： a。合并所属类别和供应商通过 Supplier_ID创建一个新的数据集，work.prodsup。 b。提交程序并确认work.prodsup是使用556 观察值创建的。 c。修改DATA步骤以仅输出product_list中的那些观察值，但不是供应商。 A部分和B部分都完成了，但C部分就是我遇到的问题。只好排序所属类别第一 proc sort data=hw2.pr

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使用动态密钥创建JSON（Progress 4GL）

我有一个数据集定义了2个与某个字段链接的temp-tables（让我们说：item）。例如： define temp-table items no-undo field item as char. define temp-table customer no-undo field item as char serialize-hidden field custna

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Java Spark数列的元素频率

我试图获得一个输入数据集（csv）的Map<String, Map<String, Long>>，该输入数据集具有Map a Map的每个元素（Dataset的列），其中元素出现在相应列中的计数的事件。因此，有这样的输入例如： col1,col2,col3 a,1,c6 ab,23,c6 cd,23,c8 a,1,x 我的输出应该是这样的： {col1:{a:2, ab:1, cd: