dataset

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    我希望计算只有在值发生变化时记录的时间序列数据集的平均值和标准偏差。 时间序列的间隔为1秒,如果生成每个更改之间的缺失值,则存在数据集膨胀的风险。数据组类型的 实施例:[时代,值] [[152345235, 3], [152345335, 12], [152345835, 8]] 我们正在使用的清洁Python和聚集的数据。稀疏矩阵是不够的,因为它基于忽略不存在的0值。在研究方面,没有任何证据

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    我正在导入一堆文件并尝试将所有字符读入一个变量。我需要保留这个命令。我在Stackoverflow上找到了我需要的代码,但它在前面添加了0。所以而不是我的“0” data <- "" 这仍然使我的数据变量在开始时留空白。我无法对它进行子集化并删除所有“空白”,因为我的输入有一些需要保留在那里。我怎样才能删除第一个空白“”或阅读我所有的文件,而不必在那里添加那个空白。 setwd("C:\\Us

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    如何将图像转换为lmdb与咖啡fcn?你知道,用caffe很容易创建自己的图像分类数据集,但是如何为fcn创建自己的数据集语义片段?

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    我有一个源数据是这样的: {A:123,B:"Hello world",C:[{D:123,E:"Spark"}]} ,我有一个对象: case class TestClass (A:Int;B:String;C:???) val obj:Dataset[TestClass] = df.as[TestClass] 我应该如何定义的类型C?

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    我需要SAS日期时间格式的帮助。 数据集(包括所需的列exp_dt): datetime valid exp_dt 4OCT2017:13.00.00 1 5OCT2017:13.00.00 4OCT2017:15.20.00 7 11OCT2017:15.20.00 6OCT2017:08.00.00 30 5NOV2017:08.00.00 所以,我需要

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    通过单击图例显示/隐藏数据集的图表功能非常好。是否有可能达到相同的效果,但点击图表画布外的复选框?

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    我有一系列对应于地震数据的11个大矩阵。我想在循环中从各个矩阵中绘制数据。我将使用虚拟矩阵data1和data2来说明我的问题。 load('data1'); load('data2'); %data1 and data2 are large matrices matrixname={data1 data2}; for j=1:2 matrix=matrixname(j);

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    我代表电影IDS(第一列)和评级为不同的用户对于电影中的其余列如下数据结构 - 这样的事情: +-------+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+ |movieId| 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9| 10| 11| 12| 13| 14| 15| +----

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    如何将一组任意列转换为Mllib矢量? 基本上,我有我的DataFrame的第一列有一个固定的名称,然后是一些任意命名的列,每个列中都有Double值。 像这样: name | a | b | c | val1 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | val2 | 2.0 | 1.0 | 5.0 | 可以是任何数量的列。我需要获得以下数据集: final case class Values

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    为了做一个关于字符识别的项目,我找到了一个我可以用作训练集的数据库。另一方面,即使给出了下面的说明,我也无法理解给定的格式。如何找出这种格式,我找不到进一步的帮助。 字段1-6以逗号分隔。源制品的 ID号码 2字节符号代码(写在十六进制,使用4个字节)的位图 位图的 字符宽度 位图图像的 字符高度,其中每个8位单位被写为0到255的小数 换行 下面附加了数据库文件(Google驱动器)的链接。 h