我在寻找有关快速删除中等大小数据集的三分之二的见解。目前，我正在将空格分隔的数据从文本文件导入到Excel中，并且我正在使用循环逐行删除数据。循环从数据的最底行开始，并删除上行。数据按时间顺序排列，我不能简单地砍掉数据的前三分之二或三分之二。基本上，发生的情况是数据被过度采样，太多的数据点彼此靠得太近。这是一个非常缓慢的过程，我只是在寻找另一种方法。 Sub Delete()
Dim n As
我有一组拟合图像：约32000图像的分辨率（256,256）。我要建立的数据集是矩阵状的，所以输出形状是（32000,256 * 256）。 简单的解决方案是一个for循环，samething像： #file_names is a list of paths
samples=[]
for file_name in file_names:
hdu=pyfits.open(file_na