decomposition

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有没有人有定义输入函数作为MATLAB中的qtdecomp函数的阈值标准的经验？我尝试以下，但它没有工作： MyFunc = @(A,threshold) std2(A)>threshold; S = qtdecomp(Image,MyFunc,threshold); 不知何故，一些临界值，只有四叉树的最左边的四分之一分为新件。这可能是qtdecomp代码本身的错误，或者我的函数输入有问题吗

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历史分解就R

我目前正试图在河上我的数据系列运行历史分解我读过一吨的纸，他们都提供了如何做一个历史的分解，下面的解释：凡在右手侧上的总和是一个“动态预测”或“基件凸部” YT的+ K于在时刻t可用信息为条件。左边的总和是由于期间t + 1到t + k中变量的创新导致的实际系列和基本投影之间的差异。我对基础投影非常困惑，我不确定哪些数据正在使用！我的尝试。我有一个6变量VAR，55观察。我使用Chole

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JAVA中的素数因子

我正在尝试编写一个程序，它可以将输出作为给定数字的素数分解。但是，我的代码作为"2**2**2**2**2**5**7**7**11*"的输出提供了正确的答案，但我希望它的具体输出为"(p1**n1)(p2**n2)...(pk**nk)"。这里是我的代码： public class PrimeDecomp { public static String factors(int n)

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分解为ABC和CDE并保留函数依赖关系

考虑具有五个属性ABCDE的关系R.现在假设R被分解成两个较小的关系ABC和CDE。定义S为关系（ABC NaturalJoin CDE）。 a）假设上述分解是无损连接。什么是依赖关系，保证无损连接属性。 b）给出一个额外的FD，使得“依赖维护”属性违背了这个分解。 c）给出两个额外的FD，它们将被这个分解保留。问题在我看来，不同的，因为没有给FD和它的要价：一） R1=(A,B,C

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给定一棵树，在Log（n）中找到从节点'a'到节点'b'的路径中的第k个节点？

给定一棵树，我需要找到从'a'到'b'的路径中'第k个节点。这意味着我需要在从节点'a'到节点'b'的路径中的'第k'位置找到节点。我正在思考最低共同祖先和/或重光分解的问题，但我不确定这是否是这样做的。任何正确的方向指导表示赞赏。详情：的树不是二叉树。它是一个具有n-1个边，n个顶点和无周期的无向图。只是你的常规树树的顶点编号从1到n。有n-1个无向边连接这些顶点的n-1对 'a'和'b'

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“NA”导致R中添加剂时间序列的分解

我在试着理解我的“加法时间序列分解”图。这里是我的代码： dbs_discs <- ts(RC$Disconnects, frequency =12, start=c(2013,1)) discs_dbs <- decompose(dbs_discs) plot(discs_dbs) discs_dbs 和我的结果： $trend Jan Feb Mar Apr M

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图像位平面分解

我想知道如何在MATLAB中提取图像的位平面进行图像压缩？

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值误差

我有这样的数据帧与日期时间索引： ts_log: date price_per_unit 2013-04-04 12.762369 2013-04-05 12.777120 2013-04-06 12.773146 2013-04-07 12.780774 2013-04-08 12.786835 我有这样一段代码为decomposition ' from statsmodels.tsa.se

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在Python中分解三阶张量

我有一个张量形状(n_samples, n_steps, n_features)。我想将其分解成形状为(n_samples, n_components)的张量。我需要一个具有.fit(...)的分解方法，以便我可以将相同的分解应用于新批次的样本。我一直在寻找Tucker Decomposition和PARAFAC Decomposition，但都没有那个关键的.fit(...)和.transfo

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Python中的独立分量分析（ICA）

python中是否有可执行独立分量分析（ICA）的可用软件包？请提供一些指针和链接，以便我可以从python开始。