decomposition

    1热度

    1回答

    我试图使用dshw()来处理双重季节性 - 在我的情况下,每天的数据与一周(7天)和一年365天)季节性。但是,当我运行我的代码时,出现以下错误: data<-msts(1:1000, seasonal.periods=c(7,365), ts.frequency=365, start=2012) decompose<-dshw(data, period1=7, period2=365) --

    2热度

    2回答

    最初,这个函数被嵌入到主函数中,创建一个非常混乱的主函数。该程序将使用空格数替换制表符。我仍然对我的函数的参数列表内部以及如何将main中的argc/argv传递给这些函数感到困惑。我做对了吗? 有在文件的顶部部分定义的变量: #define OUTFILE_NAME "detabbed" #define TAB_STOP_SIZE 8 #define NUM_ARGS 2 #define

    1热度

    2回答

    我期待着用大量季节性组件来分解日常销售数据(使ARIMA流程的365天的季节性过长)。但是,其他因素解释了时间序列中的某些部分,包括影响数据的常规营销事件。我想以类似于在ARIMA中包含外生变量的方式使用R的stl函数,但我没有看到有任何地方可以将外生变量加入到混合中。相反,我在单独的回归中将外生变量应用于“剩余”部分,但担心由于上述定期营销事件而导致的stl季节性错误。 有关如何解决此问题的任何

    1热度

    1回答

    我使用Armadillo C++库来求解中/大尺寸线性系统(1000-5000方程)。 由于我必须解决不同的线性系统 AX = B 其中A始终是相同的和B的变化,我想LU因式分解甲只有一次,重复使用与不同的LU分解湾不幸的是,我不知道如何在犰狳中执行这种操作。 我所做的只是A矩阵的LU分解: 但现在我想用矩阵P,L和U来解决不同硼载体几个线性系统。 请问您能帮我吗?

    4热度

    2回答

    我正在用您期望伴随矩阵类的方法编写我自己的矩阵类。代码 肠子从here 一切采取好像​​除了我中分解的方法来很好地工作(关于这意味着什么LU分解矩阵更多信息,请here): public Matrix Decompose(out int[] permutationArray, out int toggle) { // Doolittle LUP decomposition w

    5热度

    1回答

    我使用在罗恩海德门的优良forecast包fourier()和fourierf()功能R.寻找验证的相同术语是否被选择并在fourier()和fourierf()使用的功能,我绘制一个很少有输出条款。 以下是原始数据,使用ts.plot(data)。 FYI的时间序列中有364个频率。 以下是使用fourier(data,3)的术语图。基本上,它看起来像现有数据的镜像。 看着刚刚输出的SIN1来看

    1热度

    1回答

    我正在尝试编写一个程序来获取一个mxn矩阵,QR将其分解。 尚未完成,但我遇到了问题。 我试着运行我的程序与维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/QR_decomposition A=[12,-51,4;6,167,-68;-4,24,-41] 他们所谓的Q1,Q2所示的例子......我叫QTEMP。每次我计算Qtemp,我打印它,以便看到我得到与维基百科相同的结

    2热度

    2回答

    我在寻找一个能够分解多边形的库。我想下定义的方向或线在多边形应该是支离破碎的,因为在这里看到: 所以我得到的小多边形。任何人都知道一个图书馆支持这个? 还是有什么想法?

    2热度

    1回答

    我目前正在使用MVC模式做一个简单的待办事项列表程序,因此有一个笔记本模型类。但是,由于成员数量非常少,因此某些事情会“失去”。 笔记本由类别组成,它们由待办事项列表组成,待办事项列表由项目组成。 我不能放置的是这是一个不好的分析(例如,有更多的成员和责任,我只是想念他们..)或者也许是代码气味,类是不需要的(在这种情况下,我是不知道该怎么办,因为我可以在该控制器中拥有一个类别列表,但是我没有建立

    0热度

    2回答

    这是一个诡计我试图想出一个并行特征值分解算法,但非我所尝试的算法可以击败matlab的eig算法,所以有谁知道matlab使用哪种算法为eig函数? 或任何人都可以建议我一个很好的并行算法的特征值分解?