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我面临一个问题，我必须迭代地调用Gurobi引擎。在运行之间，我必须更新一些约束条件中的常数项。我查阅了手册，其中我发现GRBModel :: chgCoeff（）可用于更改约束条件中变量的系数，但不存在与更改常数项有关的函数。任何想法做到这一点？谢谢！

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盒包装的Gurobi C＃优化

我有三个产品和五盒： var products = new string[] { "A", "B", "C"}; var boxes = new string[] { "1", "2", "3" ,"4","5"}; 和尺寸是： double[,] boxDimensions = new double[,] {{8}, {15},

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为什么在gurobi预先解决后二元变量出现无处可逃？

我正试图解决在gurobi一个相当大的MIP模型。我正在使用'.lp'文件作为gurobi的输入。我的问题有连续和整数变量。但没有二进制变量同时解决在gurobi命令外壳模型。为什么二进制变量（其中93个）在预先解决后创建？

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随着gurobi我怎么能约束变量的一组值

域这是我如何使用addVar添加变量纳入模型： my_set[j, t] = self.m.addVar(vtype=GRB.INTEGER, lb=min_value, ub=max_value, name='test') 这可以作为一个整数落下唯一的限制值min_value和max_value之间，但实际上我想约束某些整数集中的可能值。我该怎么做？

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向Gurobi模型添加约束时遇到问题

我有一张地图m; ，我能够运行的代码行如 m[constraint_name] += x_a; or m[constraint_name] -= x_a; 然而，当我想从这个地图添加约束到模型，它总是失败：模型。 addConstr（m [cons_name] == 1，cons_name）; 我得到以下错误代码：错误代码= 20001 不是模型为您的问题的解释感谢，我该如何解决呢？

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Gurobi模型修改速度慢，我可以直接修改约束矩阵吗？

我想对现有模型中的系数进行更改。目前（使用Python API）我正在循环约束并调用model.chgCoeff，但速度很慢。有没有更快的方法，可能是直接在Python和/或C API中访问约束矩阵？实施例下面的代码。这种缓慢的原因似乎主要是因为循环本身;用其他操作代替chgCoeff仍然很慢。通常我会通过使用向量操作而不是循环来解决这个问题，但是如果没有对约束矩阵的访问，我认为我不能这样做。

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Gurobi Irreducible Subset ISS不包含冲突吗？

我正在使用Gurobi的C++接口来解决混合整数编程问题。这个模型似乎运作得很好，但是当将结果与局部搜索启发式进行比较时，我发现简单的贪婪局部搜索产生了更好（可行）的解决方案。要查看导致问题的原因，我为小实例添加了一些额外的约束，强制解决方案与本地搜索过程找到的解决方案相同。如预期的那样，这导致了一个不可行的问题，我从Gurobi确定了不可约子集（ISS）。但是，当手动检查生产的ISS 时，我发现

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蟒蛇的Python 6.0.4 Gurobi安装_Py_FalseStruct错误

为了运行的优化问题，我们与巨蟒（2.2.0版）的Python成立Gurobi 6.0.4一起（的Python 2.7.9）。在的Linux CentOS版本6.6（决赛）与2.6.32-504.16.2.el6.x86_64内核继Gurobi的安装指南（这里列出：http://www.gurobi.com/documentation/6.0/quickstart_linux.pdf）一切工

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在Python中反复求解Gurobi模型

我需要反复求解一个gurobi模型（每次迭代使用不同的变量值）。我没有重建每次迭代的模型，而是尝试设置模型，然后循环重复优化，但变量值不更新。这是一个简单的例子。 n = Model("Test") a = n.addVar(lb=0,name = "a") b = n.addVar(lb=0,name = "b") a=1 b=1 x = n.addVar(lb=0,name = "x

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Gurobi Python界面中的二次客观术语

我面临着二次客观术语的问题。为了说明我的意图，我编了一个非常简单的代码。代码解释：我们要给一个女孩糖果。女孩喜欢收到1颗糖果（joy_per_candy）取决于她收到的糖果总数。我们给她的糖果越少，她的joy_per_candy。的目标是最大化她的总喜悦，这是二次项： total_joy = candies * joy_per_candy 在低于1种糖果的情况下产生的10 joy_per_c