histogram

0热度

1回答

我有一个数据集是这样的： Var1 Var2 Var3 1 NA 1 1 NA NA 1 NA NA NA 1 NA 的变量是二进制的，在不同的列，而不是相互排斥的（这是从一个“选择所有适用”的问题）。我想在ggplot2中得到一个直方图，但我无法弄清楚如何获得数据在一个好的地方，使这项工作。我错过了什么？感谢

2热度

2回答

使用seaborn

我正在上使用udacity ML纳米程度的波士顿住房项目更改在直方图轴单位的下列data set：我使用seabron绘制数据的直方图： df = pd.read_csv('housing.csv') sns.distplot(df['MEDV']) 它看起来不错，但我不喜欢轴的规模，这是难以阅读。如何在千位和Y轴10e-3上设置x轴？

0热度

1回答

如何定量测试我的正态分布的有效性？

我试图确定哪些我以下列方式获得的正态分布的有效性： xfit<-seq(min(x),max(x),length=1000) yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(x),sd=sd(x)) 在该摘录我的码x是具有-15和-5之间〜300个值的数组。我通过比较直方图和以下列方式QQ图评估的分布： #Fitting in histogram with normal curve

3热度

1回答

Python：将bin边缘之间的条对齐为双直方图

我无法使用pyplot.hist函数在同一图上绘制2个直方图。对于每个binning间隔，我希望2个小节在bin（Python 3.6用户）之间居中。为了说明这一点，这里有一个例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt bin_width=1 A=10*np.random.random(100) B=10*np

0热度

1回答

如何自定义Google图表直方图

我想自定义一个列直方图，像行中一样用虚线表示。

0热度

1回答

Matlibplot图平滑低于零

我想用一个简单的线条图平滑一个图形，但是当平滑时，曲线被拉低到零以下，但我希望它是全部正面的。这将如何工作？ v只是具有正值的任何列表，我不想只是将值设为正值（abs(bincenters)）。 def main(v): window = Tk() x=np.array ([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) p = np.array(v) f

0热度

1回答

3轴上的直方图-matplotlib python

我想创建一个坐标轴上有3个直方图的图形。我希望它们用不同的颜色重叠。内部是半透明的。每当我使用多种颜色，如RGB 0.5与alpha，颜色重叠，并创建一个讨厌的颜色。我会如何描绘3张图而不产生讨厌的颜色？我仍然希望图表以相同的性质重叠，只是以美观的方式。我看过重叠的图形，但仍然可以清楚地看到每个直方图的颜色。由于

1热度

1回答

N维直方图包含在每个垃圾桶中的权重的最大值

我在N维中有一组M点，其中每个点都有一个关联的“权重”值（基本上是一组浮点数为M）。使用numpy的histogramdd()我可以生成该集的N维直方图。如果我使用histogramdd()的weights参数，我回来：属于落入每个仓的样本权重的总和。下面的代码显示热来创建这些阵列： import numpy as np # N-dimensional M points. N_dim

0热度

1回答

在Python中改变条形图的颜色

我有三组按组显示的直方图。在这种情况下，我想用颜色来区分每个组。例如，隔间 - 红色，走廊 - 蓝色，办公室 - 绿色。有什么建议？这里是我当前的代码： df_mean['mean'].hist(by=df_mean['type'])

1热度

1回答

让axvline以某个y值结束

我正在用熊猫和pyplot绘制直方图。有关其他信息，我在直方图分布的特定百分点处添加了行。我已经发现，你可以做一个axvline出现与整个图表的某些％的高度： cycle_df = pd.DataFrame(results) plot = cycle_df.plot.hist(bins=30, label='Cycle time') plot.axvline(np.percentile(cy