我有一个加权二部网络数据集： A B C D P
W 0 0 0 1 0
Q 0 0 0 7 13
E 0 0 0 16 1
T 0 0 0 5 1
U 0 1 0 23 1
R 1 0 0 10 2
M 0 0 1 13 4
H 3 0 0 13 5
L 0 0 0 3 3
我想转换为图形对象，但我不知道该怎么做，我必须使用graph_from_adjacency_matr
我从222 x 222节点大小的加权邻接矩阵创建图。矩阵中给出的所有权重均为0.42757498546089029和1.6671726002927263之间的浮点数。 nx.minimum_spanning_tree(G, weight = "weight")方法给了我下面的第一张图片，同时如果我乘以所有矩阵值100.0同样的方法给了我第二张图片。在与igraph一样绘图时不会发生这种情况。 Ne
我想使用Python笔记本，IGRAPH包绘制的图片，例如代码是在这里（我认为这是正确的） !pip install cairocffi
import cairocffi as cairo
corlor = []
for i in g.vs['name']:
if set([i]) < set(degree_15):
corlor.append('red')
我想在闪亮的交互式阴谋。当我点击原始图时，我想要显示有关点击单独fluidRow（另一个表/图）的信息。我在网上流过一些示例来设置我的UI，其中单击输入变量名为“plot_click”。但是，我无法在我的服务器中找到此输入（当我在服务器中输入$时，输入变量列表中没有plot_click）。代码如下所示： shinyUI(fluidPage(
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