igraph

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    创建的igraph我有一个类似的问题这一个:Reading adjacency lists with isolated nodes using igraph 我想绘制节点,其中一些没有关系。但由于某些原因在上面的线程中提到的解决方案是行不通的 我的数据 data <- data.frame(ID = c(143918,176206,210749,219170,247818,314764,32145

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    这是问题的一个扩展以前发布的: How to split an igraph into connected subgraphs? 我会用同样的例子作为对前一个问题 library(igraph) g <- simplify( graph.compose( graph.ring(10), graph.star(5, mode = "undirected") ) ) +

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    我想提取该节点周围的子图。 library(visNetwork) library(igraph) library(dplyr) g<-data.frame(a=c(LETTERS[1:5], LETTERS[2:6]),b=c(LETTERS[2:6], LETTERS[7:11])) %>% as.matrix %>% graph.edgelist() visIgrap

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    我跟着的igraph的saving plot文档工作,但我通过图列表需要循环,这是行不通的: for (f in flist) { df <- read.table(f, header=TRUE, sep='\t', quote='', comment.char='') png <- paste0(f, '.png') g <- graph_from_data_fra

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    我有一个由20000行和3列Here you can find a sample from the out1.txt file组成的文件。我试图导入到R的线,然后找到每20线的直径(我的意思是将20000线分成1000部分,每部分包含20线),所以首先我需要分别读取每20条线,然后应用直径函数在R. 之后,我需要读取每个部分作为图形,然后找到直径。 包含20000行的文件的名称是(out1.txt

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    我有一个图G =(V,E),其中有几个属性,包括边权重属性。我试图根据权重高于x的条件创建子图。 我试过了标准R子集选项g <- E(g)[weight > max(weight)*.10],但我总是得到一个向量。 我不知道我在做什么错在这里。

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    我在我的Mac中安装了anaconda。我正在尝试安装python-igraph。 我尝试下面的命令来安装它: $ brew install igraph $ pip install python-igraph 我的蟒蛇设置: Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08) [GCC 4.2

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    比方说,我有两个图:net1和net2具有相同的节点名称。我想联合net1和net2成一个图形net然后从节点A添加一个新的边缘到节点A其中从部件net1第一节点A和从组件net2第二节点A。我曾尝试: library(igraph) net1 <- graph_from_literal(A-B-C) net2 <- graph_from_literal(A-B-C) par(mfrow=c

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    我正在处理一个稀疏数据网络集,数据集中的顶点ID可以保存一个值,任何地方在1-4000范围内,例如一小部分数据可能包含顶点值 2,300,400,700,3000,...... 对我来说,如果Igraph库只接受稀疏数据集或期望值的范围,我还不清楚? 我是否已经重新确定/重新映射我的数据集成连续的数据范围之前我调用任何IGRAPH功能 例如重新映射的数据值作为每 2变为1 300变为2 400变成

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    我有一个很大的igraph对象。对于给定顶点的有向图,我有兴趣列出节点距离初始节点的距离小于d。 例如,如果我正在从V0开始的3个步骤内查找顶点,函数将返回一个数据框,其中第一列包含与初始顶点的距离,第二列包含顶点的名称。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45 ... 2, V12 ... 3,V730 我尝试使用功能的igraph的nei