in-place

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    我正在使用熊猫0.18。 这种失败 cat_fields[f[0]].add_categories(s,inplace=True) 然而docs说 inplace : boolean (default: False) Whether or not to add the categories inplace or return a copy of this categorical with ad

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    假设我有这样的关联数组: $fruits = array( 'red' => 'strawberry', 'blue' => 'banana', 'green' => 'apple', ); 我想改变的关键blue到yellow。请注意,我想更改一个键,而不是一个值。我可以这样做: $fruits['yellow'] = $fruits['blue']; unset($fruits['

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    当在numpy数组上重复操作时发现问题时,我找到了这个答案:Increment Numpy multi-d array with repeated indices。我现在的问题是,为什么会看到这种行为。 import numpy as np t = np.eye(4) t[[0,0,1],[0,0,1]] 导致 array([1.,1.,1.]) 所以不宜 t[[0,0,1],[0,

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    JavaScript数组的.sort()方法就地修改数组并返回对数组的引用。 Object.keys(obj)获取其中包含对象obj的所有键的数组。 在JavaScript中,标准中声明的对象键不是任何特定的顺序。 所以两个“规则”似乎冲突:“array.sort()是就地”与“对象键是没有顺序的。” 当我们拨打Object.keys(obj).sort()发生以下哪种情况? 如果对象没有被修改,

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    所以我有一个数据结构是这样的...一本字典... fbIds = ["him", "her", "it", "that"] 然后我有一个数据库,我加入一个JSON结构... res = r.table("usa_nyc_bronx_merchants").insert({ "street_address": streetName.lower(), "c

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    我想知道是否有一种方法可以做到上面的代码为就地列表理解或使用map()(只是for循环): s = [''] * n s[0:k] = ['X'] * k for i in range(k,m): s[i] = foo(s[i-k:i]) 如果我做的: s = [''] * n s[0:k] = ['X'] * k s = [foo(s[i-k:i]) for i in ra

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    我想要Eigen3解决一个线性系统A * X = B与就地乔列斯基分解。我无法承受任何尺寸为A的临时物品,但我可以在此过程中自由销毁A。 不幸的是, A.llt().solveInPlace(B); 是不成问题的,因为A.llt()隐含推的A栈上的大小的临时基体。对于LLT情况下,我能得到获得必需的功能,像这样: // solve A * X = B in-place for positive

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    我想将['1','2','3','4']转换为[1,2,3,4] 我想将此转换置于原地。可以做到吗?如果不是,最佳的解决方案是什么。

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    哪种排序算法可以很好地对堆栈进行排序以获得空间效率?我需要对堆叠进行排序。“我对“就地”算法的理解是,他们不使用任何额外的数据结构 - 这是正确的吗? 我知道这是类似于this question但我不知道它是否会成为堆栈不同?我知道堆栈可以只是一种链接列表,但是你只能访问顶部的事实会改变你如何做到这一点?

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    的阵列yn和zn是等于numericaly讲,但有一个奇怪的区别: 行yn += 7,如预期,不改变tn阵列,但倒数第二行zn += 7改变tn阵! 这是代码: import numpy as np def f(x): return (1*x) def g(x): return (x) nn = 5 tn = np.zeros(nn) yn = np.zeros(nn) zn = np