给定一个(1xN)正权重列表(不一定是整数,即浮点数)和相等成本的等长列表(1xN),我想找到子集与给定总和S完全相加并具有最低成本(权重列表中的子集对应的成本*权重的总和)的权重列表。用Python编写将是最好的(如果可能),因为我对其他语言不太好! 实施例: w = [2.5, 3.0, 1.0, 5.5] # Weight list
c = [1.0, 1.5, 2.0, 3.0] # C
查找经由整数规划的最优二进制矩阵 我试图实现在optimal binary matrix溶液用Matlab函数intlinprog到测试输入作为在下面的代码 a=[450;400;250;200]; % test input
b=[750;500]; % test input
n = 4; % length of a
m = 2; % length of b
oness=ones(m,