iterable-unpacking

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n, m = map(int, [1, 2]) 意志得到n == 1，m == 2 但当： n, m, r = map(int, [1, 2]), defaultdict(list) 将提高： ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 这个时候，n是<map object at ...>，m是defaultd

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为自己的类别提供明星解包

我想知道是否有可能使用自己的类而不是像list和tuple这样的内嵌类来解开星号。 class Agent(object): def __init__(self, cards): self.cards = cards def __len__(self): return len(self.cards) def __iter__(self):

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在转换时将元组展开为参数？

我有这样的： blah = random.randint(int(minmax[0]), int(minmax[1])) 我知道这是可能的： minimum, maximum = int(minmax[0]), int(minmax[1]) blah = random.randint(minimum, maximum) 可以用元组参数扩展我做单行这第二个？例如，如果MINMAX是整数开

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使用for循环中的一个键的多个值

我想修改一个在for循环中使用一对key：值的脚本。我必须进行更改，以便for循环可以取得3个值，而不仅仅是1个。不知道如何去做。提前致谢。我得到这个错误： for fileName,readPct,readhPct,writehPct in hpct_file_list.items(): ... ValueError: need more than 2 values to unpa

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开箱时是否可以指定默认值？

我有以下几点： >>> myString = "has spaces" >>> first, second = myString.split() >>> myString = "doesNotHaveSpaces" >>> first, second = myString.split() Traceback (most recent call last): File "<stdi

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使用元组过滤和解包处理空案例

我有一些需要根据其中一个列表中的值进行过滤的并行列表。有时候我写这样的事情对其进行过滤： lista = [1, 2, 3] listb = [7, 8, 9] filtered_a, filtered_b = zip(*[(a, b) for (a, b) in zip(lista, listb) if a < 3]) 这给filtered_a == (1, 2)和filtered_b

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Pandas - 解压缩不同长度元组的列表

我想要一个名为df的Pandas Dataframe，它有一个ID列和一个list列表，列表中有可变数量的元组，列表中所有的元组都有相同的长度。看起来像这样： ID list 1 [(0,1,2,3),(1,2,3,4),(2,3,4,NaN)] 2 [(Nan,1,2,3),(9,2,3,4)] 3 [(Nan,1,2,3),(9,2,3,4),(A,b,9,c),($,*,k,0)]

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如何解开深层嵌套迭代结构

例如说我有一个包含很多子要素其中一些结构的结构： v = [1, 2, 3, [4, (5, 6)]] 我怎样才能解开这些成一系列的名字只包含结构的内容而不是结构？尝试a, b, c, d, e, f = v会产生一个ValueError，同时使用带星号的表达式会为名称分配一个结构。我怎样才能解开他们为了得到： print(a, b, c, d, e, f) 打印： 1 2 3 4 5

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Julia splat运算符解包

在Python中，可以使用*运算符来解包迭代。 In [1]: head, *tail = [1, 2, 3, 4, 5] In [2]: head Out[2]: 1 In [3]: tail Out[3]: [2, 3, 4, 5] 我想在朱莉娅产生相同的行为。我认为相当于...的操作符可以工作，但它似乎只是在这种情况下产生一个错误。 julia> head, tail...

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函数列表和参数的映射：开箱难度

我在一个mooc中必须编写一个函数，该函数返回输入列表的累积和，累积乘积，最大值和最小值。这部分课程是关于函数式编程的，所以我想全力以赴，即使我可以使用其他方法。所以，我想这一点： from operator import mul from itertools import repeat from functools import reduce def reduce2(l):