matplotlib-basemap

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如何导入Azure ML中的底图（mpl）（section Notebooks）

如何导入Azure ML中的底图（来自mpl_toolkits.basemap）（在笔记本部分中）？是否有一种通用的方法来导入Azure ML中的库？（当前版本显示为Python 3.4.5 | Anaconda自定义（64位）|（默认，2016年7月2日，17：47：47）IPython：5.1.0） pip安装GEOS软件包，但在那里缺少依赖关系（我能导出GEOS_DIR）使用系统软件

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使用底图绘制Python中的纳税行程

我试图使用Basemap函数创建一个如here所示的图形，但使用this数据。这是我的代码： west, south, east, north = -74.26, 40.50, -73.70, 40.92 fig = plt.figure(figsize=(14,10)) m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=south, urcrnrlat=

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无法在底图中使用散点图

我按照教程Visualization: Mapping Global Earthquake Activity来更熟悉底图。我想要做的是分散绘制地图上的Pandas DataFrame中的数据。我的地图初始化代码： my_map = Basemap(projection='merc', lat_0=50.93, lon_0=4.13, llcrnrlat=49.3

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如何使用底图绘制点

我有一个numpy数组precip_subset，它的形状为(31, 60, 48)。通过合并31个数据集创建了precip_subset;数据集中的第一个变量表示日期，第二个表示经度，第三个表示纬度。在数据集的每个位置有一个独特的降水值;例如，print(precip_subset[1,0,32])会给我一个值1.05。我会告诉我有我的代码迄今所做的： data_low = precip_su

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散点图不上绘制底图

任何点我有一个数组anomalies_ind这是以这种方式创建： data_path = r"C:\Users\matth\Downloads\TRMM_3B42RT\3B42RT_Daily.201001.7.nc4" f = Dataset(data_path) latbounds = [ -45 , -10 ] lonbounds = [ 105, 160 ] lats = f.v

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Python底图：带箭头端盖的drawgreatcircle

我试图在basemap中使用drawgreatcircle函数。有没有办法让线条在端盖上有箭头？我从matplotlib文档中看到我可以将matplotlib选项作为参数传递。 solid_capstyle修改了端盖，但箭头不是这个选项。编辑：根据@swatchai的要求，我发布了显示我希望工作的代码。它会导致错误，因为solid_capstyle ='arrow'不是有效的选项。不确定这是否

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使用m.scatter在一定的经度和纬度

如何绘制点，说我有一个名为indices像这样索引数组： [[1, 34, 56] [2, 54, 34] [2, 89, 173] ... [6, 23, 13]] 的第一个元素是一个任意元素。第二和第三个元素分别代表经度和纬度。我如何基本忽略每个索引中的第一个元素，并使用m.scatter来获取索引中的经度和纬度值并将其绘制在地图上？

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在相同形状的两个数据集之间绘制相关图

我有两个数据集array1和array2，其形状与(365, 180, 140)完全相同。第一个阵列具有降水值，而第二个阵列具有大气中尘埃浓度的值。数组中的第一个元素表示当天，第二个和第三个元素表示经度和纬度。我想在散点图上显示这两个数据集之间的相关性。我希望在x轴上具有降水值，并且在y轴上具有粉尘浓度值。基本上，我想要获取array1中每个索引的值，将其指定为x坐标，并将其取为array2中对

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使用OSM或其他shapefile和matplotloib绘制标准化报告地图

我们正在为我们的活动制定标准化报告。我需要的最后一张图是显示活动的地理区域（有近100个地点）。这些报告的输出为PDF信纸或A4尺寸该报告是mplotlib人物，其中： fig = plt.figure(figsize=(8.5, 11)) rect0 = 0, .7,, 0.18, 0.3 rect1 = .3, .7, .18, .3 rect2 = .8, .29, .2, .7

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线/曲目不能与Matplotlib

我想用绘制的地图上的CSV文件行和标记绘图matplotlib. 数据： AL99,2017080912,SHIP,0,17.1,-55.6,25,0 AL99,2017080912,SHIP,12,18.1,-57.6,27,0 AL99,2017080912,SHIP,24,19.0,-59.2,29,0 AL99,2017080912,SHIP,36,20.1,-60.2,34,0