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    我是新来的大熊猫,我有一个数据帧,看起来像这样: 9861:1.0 9620:1.0 9865:1.0 30260:1.0 30026:1.0 10770:1.0 10772:1.0 10771:0.5 10774:0.5 10773:0.0 9750:1.0 9755:1.0 9632:1.0 30255:1.0 30012:1.0 30015:1.0 30251:1.0 11639:1.

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    我有一个巨大的文本文件,由大约18.000个文本样本组成,由一致的数字向前分开:////////////// ////// Example: //////////////////// P11/000568 name: john age: 18 hobbies: cycling, drawing //////////////////// P12/000894 name: eva

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    如果我想将来自csv文件的数据列与值进行比较,我需要做什么? 我的任务将是这样的:我有数据的列: number 1 -2 2 0 3 3 4 -1 5 1 我想与0,如果比较各数的数> 0;然后肯定= +。另一方面如果号码< 0;然后为负++。如果数字== 0;然后是中性++。 ,最后将返回总阳性= X,负= Y和中性= Z. 什么将是这个问题将R代码?

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    我试图检测我的数据中的时间关系或时间模式。 我在Weka中使用过Apriori associater,但似乎忽略了时间,只能找到 的序列。 请问您能推荐一个工具包或时间模式挖掘包吗?

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    我已经将木槌文件导入,现在我想从导入的数据建模主题并将它们存储在文本文件中,从那里我将能够读取这些主题。任何人都可以帮助编写主题提取命令,因为我在下面输入了主题提取命令,但它会引发异常。 仓\槌进口-DIR --input d:\数据\ TEST1 --output test1.mallet --keep序列--remove-停用词--extra-停用词通过去除extra.txt - -keep-

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    我是新来的数据挖掘和混淆关于Android的关联规则库。我发现了一些关于SPMF和Weka的评论。 哪些库可用于使用android studio的android编码中的Apriori算法和关联规则挖掘?

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    什么是使用情感评级词典来计算情绪的实际公式。我正在使用的词库包含范围-5到5之间的评分。我想计算个别句子的情绪。要么我必须计算句子中所有情感排序词的平均值,要么只是总结它们。

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    我正在研究文本挖掘领域,并且对它很陌生。我含其相应的权重的单词列表下面给出一个文件: Malfunction Weight malformed 1 unformed 0.9 intensive 0.8 malfunctioned 0.7 front 0.6

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    我有一个包含单词和数字的文本。我给文字的一个代表性的例子: string = "This is a 1example of the text. But, it only is 2.5 percent of all data" 我想将其转换为类似: "This is a 1 example of the text But it only is 2.5 percent of all data"

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    在Matlab中,我有2个表,其中1个表包含所有其他表的值。第一台被命名为T1 freq = [2;3;4;5;6;54;3;4]; words = {'finn';'jake';'iceking';'marceline';'shelby';'bmo';'naptr';'simon'}; T1 = table(freq,... 'RowNames',words) 表2是 fr