modeling

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    我刚刚使用scikit-learn创建了一个模型,该模型估计了客户对某个提议作出响应的可能性。现在我正在尝试评估我的模型。为此我想绘制升力图。我理解lift的概念,但我很努力去理解如何在python中实现它。

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    给定一个世界上的切片平面,我希望看到三角形,如果它们在平面的正面,那些与平面相交的部分被分开,并且也可以看到正平面上的部分。 如果我在每次更改平面时切片三角形,当有大量三角形时,它可能会非常缓慢,并且也会重新生成纹理坐标。 如果我仔细设置摄像机(视图)和投影,它可能会生成类似的结果,但是这个结果是视图相关的。 那么,有没有渲染技术可以利用来自GPU的裁剪结果来渲染视图的独立截面? 这样的横截面:

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    我使用oemof构建了带6条总线的电力系统。每辆巴士都有简单的输入。总线1在两个方向上连接到总线2(2个变换器)。总线2以同样的方式连接到总线3。 ...。总线6连接到总线1.所以它是一个环形结构。每辆巴士都有水槽。 巴士1还通过燃气发电厂与燃气巴士连接。燃气公共汽车有1个能量输入。 现在我开始将巴士1上的一个需求与8760个时间步(一年)连接起来。我让程序解决了这个能量系统中每个物体的流动。我在

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    我很讨厌,建模工具(在我的例子中是OpenModelica和Dymola--建模语言Modelica)如何求解方程组(线性和/或非线性)。这些工具是为解决微分代数方程而设计的。我对将微分代数方程系统转化为ODE(关键字“索引减少”)的理论稍微有点了解。我的问题: 这些工具如何解决没有微分方程的方程组?该系统是否转换(指数减少)为ODE? 如果我有一个模型,有几个代数方程和几个ODE - 但它们不耦

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    在“应用分级建模在生态学”(ISBN:978-0-12-801378-6)中,第一个函数被称为立即失败。 library("unmarked") tmp <- sim.fn(quad.size = 10, cell.size = 1, intensity = 1) sim.fn(quad.size = 10, cell.size = 1, intensity = 1) 我得到的消息: E

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    我有一个使用MALLET训练的LDA主题模型,但我想计算两个文档之间的余弦相似度以获得相似度,但我不确定哪个文件是MALLET输出的,我计算余弦值。 我的余弦相似度函数工作正常,但只是不确定我在比较在马鞍山。 任何帮助,将不胜感激!

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    我试图使用另一个时间序列(X)作为预测值来临时预报时间序列数据(Y)。 X和Y是协整的。 Y是从2012年1月月度数据至10月2016年X上运行从2012年1至2月2017年 所以,我跑VECM在这个视频中显示它:https://www.youtube.com/watch?v=x9DcUA9puY0 比,以获得一个预测值,我把它改造的VAR由vec2var命令,从这个主题以下信息:https://

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    我正在尝试使用Protege创建一个OWL本体。我想使用反函数性质与关系数据库中的主键的相似性。例如,我有一个属性,它有一个唯一的id作为对象,从而识别该实体,并且不应允许其他实体将该值与该属性一起使用。 作为对象值是串,它必须是一个数据属性。但是在Protege中,您不能将反向功能特性分配给数据属性。 为什么我不能宣布数据属性是一个反函数性质,我应该怎么回事打造“唯一密钥”的逻辑,如果不是这样?

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    我目前正在测试与加速器结合使用的Papyrus的DSL功能,而且我目前遇到问题。 我创建了一个使用带有Papyrus的UML 2配置文件的简单relational database metamodel。然后我使用定义的元模型创建了一个gruesome library model。 然后,我创建了一个非常非常简单的Acceleo模板文件,在其中我尝试打印一些元素的成见: [template publ

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    我创建了我的xtext语法,现在我用sirius来建模,我遇到的问题是当我从调色板创建一个元素(例如我创建一个按钮)时,在需要扩展在我的例子中的xtext'instance.pfe'我发现一个空间错误,由建模给出的空间在语法中是不一样的。 我不明白这个错误来自哪里,以及如何解决它,谢谢你帮助我。 这是一个例子 My grammar