modeling

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    有这样的情况: 两台主机连接两条链路:其中一条是主链路,另一条链路是备份链路。 <link id="primary" bandwidth="10MBps" state_file="fail.txt"/> <link id="backup" bandwidth="1MBps" latency="0us"/> 主链接可能会在某段时间内失败。在这种情况下,主机必须使用第二个主机无法使用的情况,而主

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    在平台文件I只有一个主机: <host id="Worker1" speed="100Mf" core="101"/> 然后在worker.c我创建101(或> 100)处理期望,每个在每个核上一个进程将被启动。但我注意到,只有第一进程能够执行任务或XBT_INFO写: int worker(int argc, char *argv[]) { for (int i = 0; i

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    我已经设法使用astropy.modeling来模拟我的图像上的二维高斯,并且它为生成图像而生成的参数似乎是合理的。但是,我需要在数千张图像上运行二维高斯图像,因为我们有兴趣检查模型的平均x和y以及图像上的x和y标准偏差。该模型输出结果如下: m2 <Gaussian2D(amplitude=0.0009846091239480168, x_mean=30.826676737477573, y_

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    我想创建一个程序,将在我的Kivy应用程序上控制鼠标。创建提供商并将其发送到我想要移动并点击的位置的正确方法是什么?

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    我一直在尝试使用以下代码在X形中排列多维数据集。为了更好地理解最终产品应该是什么样子,请想象每个立方体代表一个像素。 它们应该以阶梯状图案堆叠,边缘只能触摸。 200为每个方向(1为中心的立方体,199每1 4的斜方向各块。)这是我走到这一步: // CENTRAL BASE CUBE polyCube -ch on -o on -w 1.5 -h 2 -d 2 ; int $i; for

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    我有一个GAMLSS模型我试图适应我的数据的多个子集。每个月都需要单独分析,所以我使用了一个foreach循环遍历数月。然而,当我并行我的循环时,dropterm的结果全部得到NA'd。下面是使用内置的数据类似的例子: library(dplyr) library(gamlss) library(MASS) nCores <- detectCores() gamlssCl <- makeC

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    我想用Optaplanner建模和解决的问题是为体育团队(这里:足球)创建一个名单。即:从所有可用的玩家中,根据若干标准选择11。我使用硬/中/软分数来定义有效的解决方案,例如一个严格的标准,指定一名守门员必须出现在名单中。玩家选择的顺序并不重要。 我现在有这个作为我PlanningEntity: @PlanningEntity public class Roster { @Plan

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    我一直在使用[email protected]^0.5为流媒体视频(HLS)生成字幕给体育用户。 此外,我已经能够训练语言模型。 我想为训练有素的语言模型使用recognitionElement和我的customization_id。不过,我有2个问题: 1)我觉得recognizeElement已弃用 库调用我现在用的就是 videoProps.stream = WatsonSpeechToTe

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    我在玩虚幻引擎4和Blender,主要是为了学习如何制作3D模型。我试图用一个单独的平面作为一个obj文件来作为ue4的一种基础。然而,无论何时我导入文件,它都会显得小得可笑(小于我使用的第一个人物角色)。我试图扩大它,但我得到了同样的结果。任何想法为什么?

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    在google上搜索上述主题后的数小时。我无法对比基于模型的测试和模型驱动的测试之间的差异。定义在那里。但是现实世界的例子没有明确的定义。 任何人都可以请帮助我理解这两者之间的差异与现实世界的例子的帮助。