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自然语言处理（syntatctic，语义，语用）分析

我的文字包含文本= “拉维打倒拉古” 我的问题将是“谁打倒拉古？” 答案应该来“拉维”使用NLP 如何通过自然语言处理来做到这一点。请指导我通过使用python进行语法，语义和程序分析来继续此操作

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使用Python的基于模板的文本摘要

我想从会议摘要中提取关键摘要，例如项目名称，面临的挑战，截止日期，解决方案。我有一个所有这些外卖的模板。因此，在会议后，我需要我的模型来提取与这些外卖相关的文本。请给我一些关于这个问题的指针，我也有使用python的语言约束。谢谢

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PostgreSQL的to_tsvector函数可以返回记号/单词而不是词位？

PostgreSQL的to_tsvector函数是非常有用的，但对于我的数据集，它比我想要的要多一点。例如： select * from to_tsvector('english', 'This is my favourite game. I enjoy everything about it.'); 生产：'enjoy':7 'everyth':8 'favourit':4 'game'

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使用斯坦福解析器生成句子

我正在尝试使用斯坦福解析器生成类似类型的句子。步骤： 1.使用斯坦福库进行粗输入句子。从解析后的句子 3.更换 2.Generate生产规则一些终端值 4.Regenerate句子，用产生从nltk.parse.generate （）函数我有三个疑惑： 1. StanfordParser总是生成有限的生产规则吗？ 2.虽然使用生成函数，但对于几句话我得到以下错误。 “分段故障：11” 2.1可以

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IPA（国际音标字母）用Tensorflow转录

我正在研究设计一个软件平台，可以帮助语言学家和人类学家研究以前未研究的语言。统计数据显示，大约有1000种语言存在，这些语言从未在其各自演讲人群之外进行过研究。我的目标是利用TensorFlow创建一个平台，让语言学家能够更有效地学习和记录这些语言，并帮助他们为没有书面系统的人创建书面系统。他们目前完成这项任务的方法之一是三方面的：1）记录一位母语人士在语言中交谈，2）聆听该录音并试图将其录制到

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如何使用预先训练的单词向量创建gensim word2vec模型？

我使用分布式word2vec算法创建了词向量。现在我有单词和相应的向量。如何使用这些单词和向量来构建gensim word2vec模型？

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不同背景下的gensim

我正在使用gensim library for word2vec。我想用与文本无关的例子来训练模型，例如：“猫是棕色的，现在几点？” 我所创建的输入模型如下： [["The", "cat", "is", "brown"], ["What", "time", "is", "it"]]，但我不知道该模型是否假设“棕色”，并在相同的情况下“是什么”。试图在api中找到答案，但找不到它。

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评估NLTK中的POS标记器

我想使用文本文件作为输入来评估NLTK中的不同POS标记。例如，我将采用Unigram标记器。我发现如何使用棕色语料库评估Unigram标签。 from nltk.corpus import brown import nltk brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='news') brown_sents = brown.se

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在Windows上安装rasa

我试图在Windows 10上安装rasa。我已完成安装Python 3.6和pip packege。当我运行pip install rasa_nlu我收到以下错误： c:\program files (x86)\python36-32\include\pyconfig.h(222): fatal error C1083: Cannot open include file: 'basetsd.

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如何在编辑批注时避免BRAT中的时间滞后？

我使用Brat软件（http://brat.nlplab.org）来注释我的数据。我有我的注释文件，并希望手动更改它们，例如。删除一些实体，编辑实体类型等。每次进行更改，页面重新加载大约需要5-10秒。这是因为孩子在网络服务器上工作（http://brat.nlplab.org/installation.html），所以当做出更改时，它会将更改后的文件上载到服务器上，然后重新加载。我需要做一些