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    API.AI中的请求超时

    我有一个API.ai代理，它将请求（来自用户）发送到需要大量处理（超过5秒）以获取答案的webhook。据我所知，没有办法增加API中的响应超时。因此，我创建了2个意图。第一个人只是打电话给我的webhook开始处理结果，同时webhook会回复用户，“你的请求正在处理中......”。 第二个意图有一个事件和行动。新事件的目的仅仅是将结果显示给用户。 一旦结果准备就绪后，我的后端应用程序将发送一
    nlp actions-on-google api-ai 2017-09-27

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    TFlearn - VocabularyProcessor忽略给定词汇的部分

    我正在使用TFlearn的VocabularyProcessor将文档映射到整数数组。但是，我似乎无法用我自己的词汇来初始化VocabularyProcessor。在文档它说，创建VocabularyProcessor在的时候我可以提供一个词汇： vocab_processor = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_lengt
    python tensorflow nlp tflearn 2017-09-29

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    为什么2几乎相等Keras CNN返回2完全不同的结果

    我正在寻址句级二进制分类任务。我的数据由3个令牌的子阵列组成：左上下文，核心和右上下文。 我用Keras制定卷积神经网络的几个备选方案和验证哪一个最适合我的问题。 我是Python和Keras的新手，为了测试哪些改变提高了我的指标（准确度，精确度，召回率，f1和auc-roc），我决定从更简单的解决方案入手。首先进行的简化是关于输入数据：我决定忽略上下文创建Keras的顺序模型： ________
    python nlp deep-learning keras keras-2 2017-09-29

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    如何将文档映射到控件

    我有约500个文档（1页）已被映射到约3000个短段落（1-2个句子）。这些段落描述了文件如何被审查。每个文档可以并通常映射到几个段落。 例如，如果文档是关于某个生产流程要遵循的程序，则这些段落是关于谁需要审阅文档，需要审核哪些内容，审核的目标是什么，审核的频率应该这样做 我想开发一个模型，可以建议从给定的文件可能的段落。我选择按照以下的方法： 准备数据（记号化，删除停用词，lemmatize等）
    tensorflow model nlp 2017-09-29

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    如何执行ngram到ngram协会

    有人能指出我正确的方向来解决以下问题吗？ 我从UMLS医学术语巨人名单，即一个样本可能是 Disease control is good Disease control is poor Disease control is excellent Drug adherence Current drug Sodium Valproate Antibiotic VI Epilepsy con
    python machine-learning nlp associations n-gram 2017-10-04

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    使用NLP或机器学习来提取关键字把句子

    我是新来的ML/NLP领域，所以我的问题是，什么样的技术是最合适的，以实现以下目标： 我们有一个简短的句子 - “去哪里吃晚饭？”或“你最喜欢的酒吧是什么？”或者“你最喜欢的便宜酒吧是什么？” 是否有这将使我训练它提供以下数据集的技术： “去哪里吃饭？” - >晚餐 “你最喜欢的酒吧是什么？” - >酒吧 “你最喜欢的便宜餐厅是什么？” - >廉价，餐厅 这样下一次我们有一个类似的问题关于一个未知
    machine-learning nlp deep-learning artificial-intelligence summarization 2017-10-04

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    找到最适合的句子令牌

    的阵列我对文本挖掘以下数据框：令牌 df = pd.DataFrame({'text':["Anyone who reads Old and Middle English literary texts will be familiar with the mid-brown volumes of the EETS, with the symbol of Alfreds jewel embossed
    python pandas nlp 2017-10-04

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    解释斯坦福CoreNLP的指代消解

    的输出是否有任何API或方式来获得在文本，而不是XML的形式斯坦福CoreNLP的指代消解输出，以便它可以很容易地解释？
    java nlp stanford-nlp 2017-10-05

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    了解有限状态传感器的流动

    我知道一个有限状态机是什么，我也知道FST的概念，但我真的不知道如何表中的输入变为输出。我不知道如何遵循FST的步骤。当我们输入11时，是不是应该在机器内轮流？我真的不明白。请帮我理解！
    nlp finite-state-machine 2017-10-05

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    斯坦福CoreNLP阿拉伯语语言示例

    我有阿拉伯语NLP项目，我可以有关于如何使用（coreNLP）斯坦福阿拉伯语模块（分段器，POS标记...）的Java示例？
    nlp stanford-nlp arabic 2017-10-05
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