noise

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    我正在计算测试样本的固有频率和相应的FRF,该测试样本使用连接到尖端的加速度计作为输入信号的锤子以及连接到测试样本的另一个加速度计来衡量反应。然而,当我绘制40个独立测量值的归一化FRF时,固有频率的计算效果很好,但噪声使得无法辨别固有频率,如下所示。 然后我发现了关于宁窗口和我申请这个我的数据,这给了我下面的FRF: 这是升级,但还是太很多噪音:-( 我希望有人可以帮助我下一步做什么去除尽可能多

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    我正在努力寻找自动背景去除的解决方案。目标图像是用白色/灰色渐变背景建模的图像,有时是背景消除的噩梦。例如,我想这形象使模特身着白色礼服和背景也是白/灰: before after 正如你所看到的,在图像中的噪音,它不是因为质量。这是因为使用了gimp> color> levels。我用它来增强图像边缘,使边缘检测器可以检测到它。 ,如果你有兴趣,我这是怎么取得的成果: colors > leve

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    我终于成功地为Perlin的Love 2D编写了改进的Perlin噪音工作Lua版本。然而,当我运行它,我得到这个: 这是蛮好的,我猜。但我想的东西,看起来更像是这样的: 我怎样才能做到这一点?

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    目标是将零均值和方差400的加性高斯噪声添加到图像中。 例如,如果我想添加零均值和方差0.5的加性高斯噪声,我可以使用以下两种方法之一: 1)在Matlab的imnoise命令: Noisyimg=imnoise(I,'gaussian',0,0.5) 其中I是 的图像,其中正在添加噪声,Noisyimg是噪声图像。 2)通过使用randn 命令,创建一个随机数的矩阵,该正态分布 指定

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    我提取图像的轮廓,你可以在这里看到: 然而,它有一些噪音。 如何平滑噪音?我做了一个特写,以更清楚我想要的意思,我用 原图什么: 代码: rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH

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    下面是数据文件: https://jsfiddle.net/83ygso6u/ 对不起,我在的jsfiddle张贴......不知道还有什么地方来承载它。 无论如何,第二列应该被忽略。 下面是代码和图形: import pylab as plb import math from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt data = p

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    我已经使用ADXL345收集了我的数据。为了摆脱噪音,我需要在MATLAB中使用滤波器。我应该从一个轴过滤数据,因此它是一维数组(只是X轴)。 我不确定是否使用卡尔曼滤波器或其他。我不熟悉卡尔曼滤波器,很难申请我。你能给我一些关于这个问题的想法吗? 编辑: 感谢您的回答。数据已按照您的说法存储。 a = [-0,63 -0,55 -1,26 -2,94 -6,39] 数组列表中有数百个值。这些

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    我有以下矩阵 Measurement Treatment 38 A 14 A 54 A 69 A 20 B 36 B 35 B 10 B 11 C 98 C 88 C 14 C 我要添加极值分布的噪声(均值= 0和sd = 10)到测量值。我如何在R中实现这一点? 我在extRemes包中发现了revd包,但它不能按预期工作。来自同一包装的devd做我想做的事情吗? (

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    我需要一些帮助。我将我的iOS应用程序代码的一部分从OpenAL转换为AVAudioEngine,因为OpenAL在IOS 9中似乎不太适用。我遇到以下问题。当我调用AVAudioPlayerNode的停止方法时,会听到非常可听见的咔嗒/砰砰声。这发生在设备和模拟器中。 我试过不同的音频文件和格式以防万一,但这不是问题。 任何想法?

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    我一直在努力做这个项目我有什么,但总是失败到目前为止:)于是决定在这里问:) 我希望粒子四处椭圆从岩类,而不是穿过它但是在它周围,就像河流里的水流动的岩石一样。有什么建议么 ? int NUM_PARTICLES = 1000; ParticleSystem p; Rock r; void setup() { smooth(); fullScreen(P2D);