smooth

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    我有这样一个情节(黑点): 我计算了一些点的平均值(平滑 - 图中的红点)。 然后我可以用lines()函数绘制这些点之间的一条线(图中的蓝色)。我现在想要的是蓝线的数据。 有人知道如何做到这一点吗?它甚至有可能吗?

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    我创建了以下情节x轴: 数据: lat<-c(37.30,37.30,37.30,37.30,69.25,69.25,37.30,0.00,0.00,37.30,37.30,37.30,37.30,-75.00,-75.00,70.00,25.30,25.30,37.30,45.00,46.75,-49.00,-49.00,-49.00,58.50,-37.00,37.30,37.30,37.30

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    Matlab的smooth函数默认情况下使用5点移动平均来平滑数据。在Python中做同样的事情最好的方法是什么? 例如,如果这是我的数据 0 0.823529411764706 0.852941176470588 0.705882352941177 0.705882352941177 0.676470588235294 0.676470588235294 0.50000000000

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    我有一个数据文件: 0.4 -0.97 0.41 -0.96 0.42 -0.95 0.43 -0.93 0.44 -0.92 0.45 -0.91 0.46 -0.90 0.47 -0.88 0.48 -0.87 0.49 -0.86 0.5 -0.84 0.51 -0.83 0.52 -0.82 0.53 -0.81 0.54 -0.80 0.55 -0.78

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    我试图平滑图线,但由于x轴值是日期,所以在做这件事时会遇到很大的麻烦。假设我们有一个数据帧如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline startDate = '2015-05-15' endDate = '2015-12-5' index =

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    我在我的2D游戏中为我的角色移动设置了恒定的速度。然而,自从使用这种方法以来,我的角色似乎有点颤抖。有没有办法解决这个问题,并平稳运动? 这里是我设置的更新功能的速度: constantVelocity = new Vector3 (playerInputX * speed, playerInputY * speed, 0); 然后我在FixedUpdate功能这个速度应用到了Rigidbod

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    我尝试使用下面的代码来创建多个geom_smooth -lines: # Install necessary packages install.packages("tidyverse") library(tidyverse) # Create the plot ggplot(data = mpg) + geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y

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    我不确定这是否是正确的术语,但我认为我想要近似一个数据集s̶m̶o̶o̶t̶h̶̶a̶n̶d̶/̶o̶r̶。我有30个数据点,如下图所示(带点的红线) 我想近似数据集,因此可以使用较少的数据点来描述它。黑色线代表我想达到的目标。 我希望能够定义一个近似等级来控制结果数据集与原始数据集有多少不同。 近似的数据集应包含一组数据点,我可以使用直线将它们连接在一起。 什么是正确的算法或数学函数来解决这个问

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    任何人都可以解释我怎样才能在图像中使用双边滤波器的方程,方程中的每个系数如何在阵列上使用它以及滤波器如何离开边缘而不平滑?任何人都可以帮助我吗?以及为什么(Ip-Iq)在Iq中相乘

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    我正在开发一款游戏。用户通过手指在屏幕上绘制曲线,然后获得用户触摸点。 我想绘制这些点之间的曲线。它们分散,当我使用画布并在它们之间画线时,结果不是一条光滑的曲线。 我正在寻找一些方法来绘制通过这些点的平滑曲线(也许通过修改或删除一些不同于其他趋势的点)。 任何人都可以帮助我吗? 在这里我想补充一个picture来说明我的意思