from math import sin
def rk(f,x0,t0,h,N):
t = t0
xlist = x0
while t < N*h:
klist = f(t,xlist) #GIVES ME K1
xlist = [x+h *k for x,k in zip(xlist, klist)]
llist = [u *
我刚开始使用deSolve。出于某种原因，一个简单的示例代码给我此错误消息： 错误checkFunc（FUNC2，时间，Y，RHO）：由FUNC（返回 衍生物的数目）（1）必须等于的长度所述 初始条件向量（4） 我使用以下示例代码： library(deSolve)
model <- function (time, y, parms) {
with(as.list(c(y, parms
我不得不刚刚阅读Using adaptive step sizes with scipy.integrate.ode以及该问题的接受解决方案，甚至通过在Python解释器中复制粘贴来复制结果。 我的问题是，当我尝试将解决方案代码调整到自己的代码时，我只得到扁平线条。 我的代码如下： from scipy.integrate import ode
from matplotlib.pyplot im
我想解决这个方程： Y '' + A Y” - B y = 0的 其中y，A和B是的功能同样的变量“a” 我尝试下面的代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pyplot
from scipy.integrate import odeint
x0 = 0.,0.1 # initial conditions
oe = 0.0