Duration Protocol Direction Label
12 tcp bi normal-V45
2 udp one Botnet-45
2 icmp bi Botnet-68
3 tcp one normal-V73
5 udp bi Background-tcp
3 icmp one Background
我想选择最后一列(
几个操作后,分组通过我与州,县和人口的统计数据框与下面列: SUMLEV REGION DIVISION STATE COUNTY STNAME CTYNAME CENSUS2010POP
并与下面的线,我的分组数据帧和排序每个状态的全县人口 sorted_df = temp_df.groupby(['STNAME']).apply(lambda x: x.sort_values(['CENS
The documentation似乎有点稀疏,为每一个元素是如何工作的,所以这里有云: 我有一堆文件,我想遍历并输出一个阴谋,为每一个单一的文件。 df_all.head()
返回 Dem-Dexc Aem-Dexc Aem-Aexc S E fit frame filename
0 18150.0595 18548.2451 15263.7451 0.7063 0.5054 0.8