这应该是一个容易的,但不知何故,我找不到一个有效的解决方案。 我有一个熊猫数据帧,看起来像这样: index col1 col2 col3 col4 col5
0 a c 1 2 f
1 a c 1 2 f
2 a d 1 2 f
3 b d 1 2 g
4 b e 1 2 g
5 b e 1 2 g
我想GROUP BY
例如,我有一个熊猫数据框如下: col_1 col_2 col_3 col_4
a X 5 1
a Y 3 2
a Z 6 4
b X 7 8
b Y 4 3
b Z 6 5
而且我想,在COL_1每个值,在col_3添加值和COL_4(以及更多列),它们与col_2中的X和Z相对应,并使用这些值创建一个新行。所以输出会如下: col_1 col
我有一个数据帧: A C D
0 one 0.410599 -0.205158
1 one 0.144044 0.313068
2 one 0.333674 -0.742165
3 three 0.761038 -2.552990
4 three 1.494079 2.269755
5 two 1.454274 -0.854096
6 two 0.121675 0.6536
我有一个Pandas分组数据框,在所有组中都有一个名为'PART_ID'的列,并且每个组内的此列中可能有值的重复。我希望在每个组中都有独特的基础,并保留唯一的值。 我认为这只是在分组对象上的.unique()的情况,但这不起作用。没有设置选项。我如何获得组内的唯一行?上塔1 E.g分组10 A 12 B 10 乙15 应该给 A 12 B 10 b 15分配