parfor

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    我试图让下面的循环并行友好的MATLAB,这样我可以使用parfor: for ivert = 1 : nVerts b = obj.f(obj.neighIDs{ ivert }); x = obj.coeffMatrix{ ivert } \ b; obj.solution(ivert, :) = x(1 : 3); end 我试图根据MATLAB文档切片变

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    我需要帮助来了解如何使用在parfor循环之外定义的变量。我想加快代码的使用时间,但需要花费很多时间。 我会试着用一个例子来解释它。假设最初我有一系列元素会在循环中随机移动,并且一些计算将根据元素的位置发生。 下面是代码的示例: % Variables nElements = 5000; Ly = 2; vmax = 1; time = 0.1:0.1:20; x = -0.5+rand(n

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    如果parfor认为计算机没有足够的RAM来并行运行代码,它会自动序列化它吗?这绝对是这种情况。 我有两个相同的parfor循环(除了关于它们中矩阵的大小)。第一个很容易达到100%的CPU和一半的RAM,第二个达到12-20%的CPU和所有的RAM,代码是完全相等的(除了它们中的矩阵的大小)。

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    我需要并行化代码以节省时间。我有一个内部到另一个循环的循环,我想并行化外部循环(因为我认为这样代码更快)。我的代码如下所示: A = rand(1000,1); B = rand(1000,1); Biggers = zeros(1000,1000); parfor i = 1:size(A,1) for j= 1:1:size(B,1) if B(i,1) > A(j

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    我想使用parfor循环进行图像处理。我对单幅图像和图像堆栈进行操作。为了保持较低的内存使用量,我想阻止将所有图像存储在内存中。 我从单元格结构变量开始Imagepaths {} {}包含 路径的单元格结构中单元格中的不同图像。 功能1在所有单个图像上运行并且功能2对图像堆栈进行操作,将它们组合成单个新图像。 例如:Imagepaths {} {}包含12个单元格。每个单元格包含一个1x5单元格和

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    我今天问了一个关于使用Matlab-Simulink进行并行计算的问题。由于我之前的问题有点混乱,代码中有很多事情并不属于这个问题。 我的问题是 我想以模拟PARFOR环路的东西,而我的Simulink仿真采用了“从工作区”块所需的数据从工作区融入模拟。由于某种原因,它不起作用。 我的代码如下: load DemoData path = pwd; apool = gcp('nocreate'

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    环 我在我的代码使用parfor,我读了所有parfor限制,我认为我做的一切权利: for it = 1:maxiter rep_it = it; parfor Fo = allFo rep_Fo = Fo; Fmax = 2*Fo; find_rep = find(rep_Fo==allFo) ; [Fac, c, F_est

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    我有两个我想要并行化的嵌套循环。 n=100; x=rand(1,n); m=5; xx=rand(1,m); r = zeros(1,m); for i=1:n q = ones(1,m); for j=1:n q = q .* (xx-x(j))/(x(i)-x(j)); end r = r + q; end 为了准备这个功

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    我有以下代码在matlab上做了一些排序,但依赖于eval。这是一组更大的代码的一部分,我已经简化了它能够放在这里。基本上,我正在寻找一种摆脱函数eval的简单方法,以便我可以在代码中使用parfor语句。 t = 1; N = 1500; BM = rand(N,1); P1 = rand(N,12); nport = 10; tSpan = t : t + 11; pointe

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    我希望用parfor嵌套的循环,我已经做出了表率显示我的结构: temp_vars = 1:10; global_arr = zeros(10,10); parfor i=0:9 for j=0:9 constant_var = temp_vars(i+1); global_arr(i+1, j+1) = i*j*constant_var; end