parfor

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    我想在Matlab 2013a中使用parfor循环。但是,当我尝试打开matlabpool时,它给出了下面列出的错误。 matlabpool open Starting matlabpool using the 'local' profile ... stopped. Error using matlabpool (line 144) Failed to open matlabpoo

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    在MATLAB中使用单元阵列时使用parfor我进入了一个问题,我看不出任何区别于工作示例代码和我的越野车线! 数据的修改可以indipendently做了每个工人,我想用变量的切片,像显示在MathWorks Blog A3 = cell(10,1); parfor ix = 1:10 for jx = 1:10 A3{ix}(jx) = ix + jx; en

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    当我在parfor中间中断脚本时,有些文件仍然由Matlab打开(例如我无法删除它们)。我通常打电话flcose('all')关闭所有打开的文件,但在这种情况下似乎不起作用。我该怎么办?

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    当在parfor中发生内存不足错误时,是否有任何方法可以仅杀死一个Matlab从站来释放某些内存而不是整个脚本终止? 以下是parfor中发生内存不足错误时的缺省情况:脚本终止,如以下屏幕截图所示。 我希望有一种方法来杀了一个奴隶(即去除parpool工人)或停止使用它,从它释放出尽可能多的内存可能:

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    我有,我用PARFOR Matlab的功能,它是这样的: sbestposition=zeros(8,38); sbestvalue=zeros(8,1); matlabpool open 8 parfor i=1:8 [ sbestvalue(i) sbestposition(i,1:i+30)] = pso(lb, ub, s2, i+31, 30,1,2,2); end

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    我正在运行一个matlab函数通过bash脚本使用gnu并行。 MATLAB函数作为输入,我想过去在bash中使用find命令单个文件: find $path -name *.nc | parallel - j 8 "echo{} | matlab -nojvm -nosplash -r matlab_function" MATLAB函数使用PARFOR循环,我无法确定,如果这是真的,甚至工作

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    我将以下代码并行化,但仿真时间实际上比串行代码长400至500倍。我能想到的唯一原因可能会导致这个消息'变量x被编入索引但不在parfor循环中切片,'变量p被编入索引但在parfor循环中没有切片。任何人都可以验证这是模拟时间的巨大增加还是我并行代码的方式。 p =(1,i)和x(1,i)是预先设定值的矩阵。 nt=1; nc=32; time(1,1) = 0.0; for t=dt:

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    我知道如何在Matlab中使用Parallel preferences窗口来更改工作人员的最大数量,但是我找不到有关如何从控制台/代码更改首选项的任何文档,特别是如何更改工作人员的最大数量我可以在forloop中使用。任何帮助将不胜感激。

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    我尽我所能按照并行工具箱的文档,但仍无法避免重复使用嵌套循环中索引的数组的问题。 问题是与变量节点 parfor i=1:nX for j=1:nY [ind,dist]=findInCircle(node(i,j,:), part,r); UV=calcVelocity(part(ind,:), dist,node(i,j,:)) ; %here

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    我有一个关于parfor的问题。有什么条件来实现parfor循环的最佳性能并使其正确/正确地工作?