parfor

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    我写MATLAB代码进行3维积分: function [ fint ] = int3d_ser(R0, Rf, N) Nr = N; Nt = round(pi*N); Np = round(2*pi*N); rs = linspace(R0, Rf, Nr); ts = linspace(0, pi, Nt); ps = linspace(0, 2*pi, Np); dr =

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    我实现了一个组合搜索算法(进行比较,从而更有效的优化技术),并试图改善其运行时与parfor偷窃。 不幸的是,工作任务似乎是非常严重失去平衡。 每个子项目i约为nCr(N - i, 3)复杂性。正如你所看到的,任务i < N/4涉及显著更多的工作比i > 3*N/4,但似乎利用MATLAB所有i < N/4到单个工作分配。 这是真的,MATLAB划分基础上,循环范围的同样大小的子集的工作? 不,t

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    我目前正尝试使用MATLAB 2011b并行运行实验,这非常耗时。 我想知道是否有人可以帮助我将下面的通用(非工作)parfor代码块转化为可以在spmd代码中工作的东西。 amountOfOptions = 8; startStockPrice = 60 + 40 * rand(1,amountOfOptions); strike = 70 + 20 * rand(1,amountOfO

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    我需要在MATLAB中并行化脚本。我有一个单元格数组,我将返回值。但是,MATLAB不接受我构建脚本并行化的方式。 N_h = 4; N_r = 6; N_s = 20; P{1:N_h, 1} = zeros(N_s, N_r); workers = 4; % number of cores (workers) for parallel computing multi

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    我现在试图在Matlab中进行并行计算,并希望使用parfor循环来提高效率。问题是我可以保证每个循环都是相互独立的,但我最终需要更新一个全局变量(也许在Matlab中称为广播变量),当我想给它赋值时有一个问题说它不能被分类。如果我仍然想在这个Matlab中做到这一点,我该如何解决这个问题,或者有什么其他方式可以尝试提高效率? 的代码是这样的: Atoms(1:nOfAtomsInTwoDim,:

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    我正在努力向量化这个parfor循环。我想从代码中完全删除parfor循环,因为当n很大时,执行需要很长时间。请参阅下面粘贴的代码。我会感谢任何提示/建议/帮助任何人在这个论坛可以给我这个。提前谢谢了。 % Initialization and precomputations % w is an n x 1 vector % beta: any number larger than 0. Us

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    我有仿真我的实际代码的示例代码。我在parfor循环之外有单元阵列。我必须对字符串进行计算,数字输出将存储在数组中,我可以在每个parfor循环之后将其写入csv文件。所以我制作了虚拟代码。但我无法执行它。错误消息是:“第6行的订阅不匹配”。 ftemp=fopen('temp.csv','w'); march=cell(1,20);tc=0; march={'ab' 'cd'

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    与此代码: s=struct([]); for i=1:5 s(i).m=i; s(i) end 这一切都确定..如预期 ans = m: 1 ans = m: 2 ans = m: 3 ans = m: 4 ans = m: 5 使用PARFOR而不访问这样 S =结构([])的输出; parfor i=1:5 s(i).m=i; end 看起来没问题.

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    分类的错误,我希望并行写入下面的代码: min=0; LB=[min1 min2] UB=[max1 max2] numvalues2=OpParam(2); for i =LB(1):step1:UB(1), for j =LB(2):step2:UB(2) acc=ComputeCbetaPerm([i j],featureMa

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    我有以下的短Matlab代码: res = cell(10*100,1); for i = 1:10 parfor j = 1:100 idx = ((i-1) * 100) + j; res(idx) = 5; end end 我得到一个错误的res(idx) = 5;。如果我不在parfor循环中使用变量i,它可以工作,但我必须跟踪i。 我该