periodicity

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我有半年（半年）数据点的时间序列。看来，ts（）函数无法处理，因为“频率= 2”会返回一个非常奇怪的时间序列对象，它延伸的时间远远超出实际时间段。 R有没有办法对这种时间序列对象进行时间序列分析？编辑：下面是一个例子： dat <- seq(1, 17, by = 1) > semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2) > semi

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Redux和周期性动作

为了说明use-case，我有一个</video>标签，每播放一次该动作（~250ms）就会发出一个动作。我不是Flux/Redux的专家，我正面临一些问题：这是一种有效的方法吗？重量状态可能会导致性能问题？您是否有任何有关订阅部分状态更改的优化建议？很多很多感谢您的帮助！

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Netlogo创建周期性函数

我会在Netlogo中创建一个基于滴答和价格变量的周期性函数。我想要一个函数，价格维持在2范围内（0和1），如果我可以选择周期性，我会很棒。我小的可重复的例子： patches-own[ price ] to setup clear-all ask patches [ set price 0.1 ] reset-ticks end

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数据周期 - 如何正常化？

我有一个包含12年的天气数据的数据集。前10年，数据每天记录。过去两年，现在每周都有记录。我想在Python Pandas中使用这些数据进行分析，但我对如何使用这些数据进行规范化丢失很少。我的想法也转换前10年的数据为平均使用每周数据。可能工作，但翻译中丢失的数据太多了。每周数据无法转换为每日数据。忽略每日数据 - 这是一个巨大的损失忽略每周数据 - 我失去了更新的数据。对此的任何想法

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SQL：检测时，重复日志（每30秒）缺少

我们有运行，我们记录每一步（SQL Server 2012中）有时每30秒一个SQL作业，没有任何理由，没有任何“工作失败“的信息，工作停止，甚至挂起（我们想要分析的行为）。我们希望实现的是查询日志表并检测记录何时丢失（不会每30秒发生一次）。例如： CREATION_DATE MESSAGE 2015-09-17 07:49:38.053 11 : **Fin** 2015-09-17

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（Java服务器套接字）每分钟向客户端发送消息

我试图使用java套接字制作服务器（允许多个客户端请求）。我的问题是，我想让客户端发送请求时，服务器每分钟回复一次服务器时间。并且我希望服务器每分钟给予一次永久，直到客户端停止请求过程（例如，使用“Ctrl + C”组合键在终端中停止进程）。这是我已经编写的代码，但我不确定如何实现“每分钟给予时间循环”。有什么更好的方法来做到这一点？ public class Server { public

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比较峰的算法：它们是否同相？

我正在开发一个比较两个数字列表的算法。这些列表代表使用robust peak detection method在信号中发现的峰值。我想提出一些方法来确定峰值是否处于同相，异相或两者之间（无法确定）。例如：这些阵列将在阶段考虑： [ 94 185 278 373 469], [ 89 180 277 369 466] 但这些阵列会出的阶段： [51 146 242 349], [99 200 30

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glfwSwapBuffer的时间模型

此函数设置当前上下文的交换时间间隔，即在交换窗口的缓冲区和从glfwSwapBuffers返回之前等待屏幕更新的次数。这有时称为“垂直同步”，“垂直回扫同步”或“垂直同步”。这是否意味着 ---------------------------------- Generate next frame Wait until next frame is available ------------

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根据另一列值在新列中显示一个值period123y

我想根据字段“Periodicity”进行查询，每隔N行重复True值，按字段“Type”分组。我想我可以解释用一个例子更好：通过具有邻桌... id type periodicity 1 1 3 2 1 3 3 1 3 4 1 3 5 1 3 6 1 3 7 1 3 8 1 3 9 1 3 10 2 2 11 2 2 12 2 2 13 2 2 14 2 2 1