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我正在阅读一篇论文，其中涉及查找像素块的均方误差。它使用下面的公式。我是一个图像，我是另一个图像，x和y是每个图像中的像素坐标。什么令我困惑的是如何做到这一点数学。现在我有我的图像RGB值。但是，我该如何正确地进行这个图像数学？什么是正确的方式来平方我最终的差异图像？是通过单独调整各个RGB通道，还是应该先将它转换为int表示形式？理想情况下，我希望能够比较不同图像的几个MSE，因此保留所有

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来自Java BufferedImage的错误灰度值光栅

我有一个灰度height map，我在Photoshop中创建，我需要将它传递给Java程序进行处理。我通过使用ImageIO.read（...）方法加载它，然后将其转换，此代码为灰度： BufferedImage map = ImageIO.read(new File(...)); BufferedImage heightMap = new BufferedImage(map.getWidth

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python - opencv - 将像素从bgr转换为hsv

img = cv2.imread('example.jpg') img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # lower mask (0-10) lower_red = np.array([0, 50, 50]) upper_red = np.array([10, 255, 255] mask0 = cv2.inRange(img_hs

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如何根据屏幕上的X，Y坐标返回颜色？

这是德尔福（7）。我一直在寻找屏幕的像素搜索器，但没有太多的帮助。最多的时候，我发现了一些需要完整截图并将其存储在画布中的内容，但我不确定是否真的有必要，因为唯一的目的是检查给定的协调。我基本上只需要的东西，这将使这个工程： procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); begin if(Checkcolor(1222,450) == 00

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计算图像中相机和像素之间的距离

您能否给我提示确定相机与图像中像素之间距离的方法（以现实世界中的单位，即cm/m/..）。我拥有的信息是：摄像机水平（120度）和垂直（90度）视野，摄像机角度（-5度）和摄像机放置高度（30厘米）。我不确定这是否是我需要的一切。请告诉我关于相机的信息，以及如何计算相机与一个像素之间的距离？可能是不正确的，告诉'相机之间的距离和像素'，但我想这很清楚我的意思。如果不清楚，请在评论中写下。预

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Facebook像素错误：参数“currency”对于事件“Purchase”无效

fbq("track","Purchase",{value:140.96,currency:'TL'}); Facebook给出像素错误。但我没有看到任何问题。你有没有看到任何问题？

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在index.jade文件中使用Facebook Pixel代码

我正在尝试将以下代码添加到我的网站中。问题是，Facebook Pixel需要您使用.html文件，并且该网站正在使用.jade 想知道如何实现代码。作为参考，这是一个使用angularjs使用脚本在index.jade文件 <script> !function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod? n.

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在Python中使用PIL将像素更改为灰度

我试图将RGB图片转换为灰度。我不想使用image.convert（'L'）。这只是显示原始图像而不更改任何内容。我曾尝试在“红色，绿色，蓝色= 0,0,0”行中放入不同的数字，这会改变图像的颜色，但这不是我想要的。 import PIL from PIL import Image def grayscale(picture): res=PIL.Image.new

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位图到SVG路径

我不知道如何使这个算法在JavaScript/Node.js的由像素的位图转换为SVG路径像素： // input 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1

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通过SetPixel设置的C++像素在调整控制台大小或将其移出屏幕时正在消失

因此，我正在使用SetPixel函数在屏幕上重新着色一些像素。但是，当我调整控制台的大小或将控制台移出屏幕时，屏幕外的像素再次变为黑色。我该如何防止它们变黑？问候，TPRammus 编辑：下面是一个例子： #define _WIN32_WINNT 0x0500 #include <windows.h> #include <iostream> using namespace std;