probability

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我有一个具有不同情况的Excel文件和每个案例约75个事件。在每种情况下都有可能发生每个事件。因此，Excel文件看起来是这样的： event1 event2 ... event75 case1 0.0343 0.0234 ... 0.1194 case2 0.0924 0.0532 ... 0.0023 我想生成Python中的随机数，范围从0到75与特定情况下的概率。当我曾与病

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使用代码

抵达概率的近似值我给了一个关于概率的数学问题。它是这样的：有1000个彩票，每个有1000张门票。您决定每次购买彩票1张。你至少赢得一个彩票的概率是多少？我能够在数学上做到这一点（到达1 - （999/1000）^ 1000），但在我的计算机上发生了一个在我的计算机上进行大量随机实验迭代的想法。所以，我输入了一些代码 - 它的两个版本是确切的，并且都是故障。代码1： #include<ios

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通过所有可能的方式遍历n个正确的猜测

我有10个对象。每个对象都可以处于3个状态1,2或3中。让我们看看结果1111111111.对于那个结果（或任何其他结果），我试图循环遍历所有的方式，可以得到8个正确的10个猜测中的8个它。例如，2111211111就是其中之一。我已经设法使用下面的循环与9/10一起工作，但我需要帮助才能使它与8/10和7/10一起工作。为简单起见，假设我们正在不断检查的唯一组合是1111111111. Dim

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如何确保列表中的内容始终总计为1？

我想要有一个概率列表，我必须在新元素加入时一直更新。我的代码是： sum=7 my_list = [2,2,2,1] prob_list = list(map(lambda x: float(x/sum), my_list)) 其中产量： >>prob_list [0.2857142857142857, 0.2857142857142857, 0.2857142857142857, 0.

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使用卷积网根据数字特征预测实时突破

假设我有一个特征X，用于度量在人群中具有某种罕见传染性病毒的人数。 X在每天结束时由一个监测疾病暴发的政府机构报告。假设我也有大量过去的X值被分组为20天大块。因此，每个小组都有20个条目X，代表每个给定20天内感染人数。然后这些团体过去的数据进行了标记：正常 - 20天的时间内显示完全正常的值X，而且没有在他们突围的威胁。突围 - 20天的时间内突破X的价格超过正常水平，然后迅速恶化。虚

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如何在Prolog中生成正态分布随机数？

我是Prolog的初学者。我想知道如何在Prolog中生成正态分布的随机数字？我所知道的是使用库中的“可能”（随机）可以设置概率。但是关于分配问题呢？

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模拟泊松到达时间每天到达计数

我试图建立一个有到达时间的过程。我抽样了实际到达人数，并在很多天里每天都有一系列抵达计数。我想使用这些测量数据来制作一系列遵循泊松分布的实际到达时间戳。例如，给定： countPerDay = [2,3,1，...] 计算： arrivalTimes = [0.324，0.547，1.223，1.563，1.844，2.618，...] 观察2第三天第二天到达的第一天，3,1等我目前做到这一点

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彩票获奖机会蟒蛇

我想创建一个彩票模拟，看看有什么获胜的机会。我开始很简单：我的程序应该运行抽奖x次，然后找出获胜的概率应该将胜数除以丢失的次数。我的问题是如何计算胜利和存储它们？现在的代码是： from random import randint for i in range (1,1001): a = randint(1,1000) print (a) if a == 1

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如何计算Python中二元函数的概率？

让我们看看下面的函数： $f(x)=\begin{cases} 0,& \Pr(f(x)=0)=x \\ 1,& \Pr(f(x)=1)=1-x\end{cases}$, where $0< x< 1$ 试用：我试图用下面的代码，但我不能肯定它是否正确。代码在这里： import random def f(x): b=random.randint(0,1) ret

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一个发现16位十六进制数的用于至少一个0,1和A

我试图解决的项目欧拉问题162- https://projecteuler.net/problem=162 在十六进制数系统数的数量正在使用16 表示不同的数字： 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9，A，B，C，d，E，F 十六进制数AF写入时十进制数字系统等于10x16 + 15 = 175。在3位十六进制数字10A，1A0，A10和A01中，数字 0,1和A都存在。与以十进制表示的数