probability

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我有一个有向图G（V，E）和权重w（u，v）。在此图中，权重w（u，v）表示节点（v）从节点（u）访问了多少次。例如（See这对于有向图图像）： 1 3 A ----- B ----- D | \____/| 1| 4 |2 | | C E 作为C和B是从一个被访问一次，d是从B等访问了3次。鉴于这些数据，我如何计算到达每个终端节点

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排序算法精确个案概率分析

我正在为一个学校任务寻找这个问题。我找不到任何可以解释这一点的材料，所以我正在寻找一种解决此类问题的通用方法。如果你不想给出答案，请给我一个解释或指向我一些资源：假设你正在合并两个排序列表，每个大小为m。请注意，在最坏的情况下，这将使用2m-1的比较（因为在某些时候，一个列表将变为空白，另一个列表将不会），并且在最好的情况下恰好是m个比较。假设列表在以下意义上是随机的：您正在随机数组上执行合并

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有条件的概率计算洗手间

在我工作的施工现场有两个移动厕所摊位。还有三种情况具有相同的发生机会：a。没有一个被占用b。只有其中一个被占用c。都被占用了如果我随机选择一个，它被占用的概率是多少？如果事实证明，我第一个去的是被占领，而我决定尝试另一个，那么第二个也被占用的概率是多少？

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Excel/Statistics问题

我有一个家庭作业，我需要在Excel中使用指数分布运行1000次模拟。我不知道如何让excel给我需要的数据。这是个问题（第一部分，至少）：我想出如何使用Excel中的指数分布公式，但我不能让它返回大于任何值1.我认为这只是该功能的性质，但我无法弄清楚如何让Excel显示组件的模拟生命周期。任何帮助都将不胜感激。

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Gamma分布

设X〜gamma（2,1）。找到： P（X> = 2） P（X < = 10）我正在努力确定如何解决这个问题。我知道你必须整合一些从2到无穷大和0到10的函数，但不知道要整合什么。

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指数/泊松分布

汤姆进入岗位办公室，其中5人正在服务，每个人都由不同的销售员。只要目前正在参加的5人中的任何一人完成，他就会被召唤。每个cleark每个人的服务时间是指数分布，平均服务时间为5分钟，并且独立于所有其他服务时间。找到汤姆需要等待超过2分钟才能召唤的概率。我正在努力确定如何设置，主要是因为有5人被送达。

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编程一个概率，让AI决定何时丢弃一张卡或不在5张牌扑克

我正在写一张AI来玩5张牌扑克，在那里你可以放弃手中的一张牌并随机换成另一张牌如果你愿意的话，处理一件。我的AI可以珍惜每一支可能的牌手as shown in the answer to my previous question。简而言之，它为每只可能的牌赋予一个独特的值，其中较高的值与一只更好的/获胜的牌相关。我的任务是写一个函数int getDiscardProbability(int ca

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使用现有数据和概率模拟数据

我测量了城市中约1500棵树的多个属性（高度，物种，冠幅，条件等）。使用遥感技术，我还拥有该城市其余9000棵树的高度。我想通过使用它们的高度来模拟/生成/估计这些未测量树的缺失属性。从测得的数据中我可以获得测量种群中每个物种的比例（以及粗略概率），每个物种的高度分布，物种的高度 - 冠幅关系，物种条件关系等等。我想使用未测量树木的高度数据首先估计物种，然后使用概率理论估计其余属性。因此，对于25

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越来越从价值和CDF

数据帧80个百分点我有一个数据帧如下 day<-c(1,1,2,2) probability<-c(0.5,0.9,0.4,0.95) demand<-c(2,8,4,9) df<-data.frame(day,probability,demand) 我需要在0.8的概率的需求。为此我需要插值数据我要找的输出如下： day1 prob1 dem2 1 0.8 6.50 2 0.8

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python：从列表中选择元素，出现一定概率

我正在寻找一个python函数，它允许我给出一个列表和一定概率，只返回“通过”彩票的元素。例如： my_list = ['A', 'B', 'C'] my_probability = 0.66 # The probability for an element to stay in the list winner = THE_RANDOM_FUNCTION(my_list, my_probabi