quartile

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我想创建一个称为百分数的变量，每组的某些值的四分位数。我有以下的数据集，我想创建的最后一个变量percentile： id group value 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 1 3 4 4 1 4 5 5 2 10 6 6 2 20 7 7 2 30 8 8 2 40 以下是预期的结果。 id group value percentile

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MS Access，获得四分位数（百分比）

我需要在按年份和队列对记录（值）进行排序的查询中调用此函数。例如：在第一年是第一年，队列A是队列A的情况下，给出队列A的值的最小值，最大值，中间值和四分位数。您可以说明我将如何在查询设计中应用此函数吗？谢谢 Public Function GetQuartile(_ ByVal strTable As String, _ ByVal strField As String, _

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如何在单个Teradata查询中输出不同的第25，第50和第75百分位数？

我几个小时就被困在类似的东西上，并在单个Teradata查询中计算出输出第25，第50和第75百分位数的杂乱代码。可以进一步扩展以产生“5分总结”。根据您的人口估计值获取最小和最大变化静态值。某处有人要求一个优雅的方法。分享我的。下面的代码： SELECT MAX(PER_MIN) AS PER_MIN, MAX(PER_25) AS PER_25, MAX(PER_5

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计算给定数字列表的四分位数

我正在尝试完成“加速C++”练习3-2。我已经测试过了，下四分位数和中位数的计算是正确的，但上四分位数不是。例如，假设输入 “50，60，70，80，90，100”，将输出的四分位数为60，75，和80。我有两个问题我希望处理： 1）上四分位数，在这种情况下，应该是90. 2）如何让我的程序显示我的数字的浮点数或双精度数？较低的一个更精确的四分位数是62.5，而不是60. /* Write a

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np.percentile不等于四分位数

我试图计算四分位数使用numpy在python值的阵列。 X = [1, 1, 1, 3, 4, 5, 5, 7, 8, 9, 10, 1000] 我会做到以下几点： quartiles = np.percentile(X, range(0, 100, 25)) quartiles # array([1. , 2.5 , 5. , 8.25]) 但是，这是不正确，因为第一和第三四分位数

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PSQL中位数或四分位数

我正在寻找一种方法来计算一组数值的中位数。我已经尝试了很多方法来做到这一点，但我的SQL版本（9.6.1 Linux）不允许我这样做（特别是，选择最高的50％）。有什么建议吗？

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具有可变数组条件的Excel四分位数函数（如countif）

希望有人可以帮助我处理Excel查询。我想使用四分位函数（或类似的，如果这更容易使用百分位数）。我在一列中有数据，但我想限制从该列使用的数据。我在A栏中有工作部门，B栏中的人员工资（以及其他栏中的其他数据，例如姓名）。我想用我的一个主要数据列表（c.2000行）为10个左右的部门挑选四分位数，但我不想让10个特定的列表计算四分位数每个部门。是否有一个选项使用countif或类似的功能，以便

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teradata四分位函数（或ANSI SQL）

是否有简单的方法来编写SQL四分位函数？比方说，我有一个列表 - 在表（0,0,0,1,1,4,5,7,8,25,100,100,101,260,360,370} 什么是产生一个结果的好方法列值一拉： select 'Q1', quartile(1,col_name) from table_name union select 'Q2', quartile(2,col_name) from

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如何有效地获得很多四分位数？

我需要按范围对数值进行编码：低：0，中等：1，高：2，非常高：3.我正在做四分位数。我有以下代码： import pandas as pd import numpy as np def fun(df): table = df.copy() # pandas dataframe N = int(table.shape[0]) for header in list(

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创建四分位数列使用平均每个观察，而不是行值

我有面板数据时间序列，我想创建一个变量的四分位数的给定变量的平均值，以便公司只能在给四分之一。举例来说，如果我有4家企业： df = id year value Quartile* Quartile** 1 2010 1 1 1 1 2015 1 1 1 2 2010 10 2 2 2 2015 10 2 2 3