rowname

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    相对引用观测在函数中的R

    当写计算向量中每个观察的功能，如何参照所述观察到包括作为观测值的预先确定的数目从当前正在操作的观测远离观察细胞上？如果每一行都是i，例如i = 1,2，...等，我如何引用第i-1行的一列？ 下面是一个示例数据集模仿我的困境： > letters <- c('a', 'b', 'c', 'b', 'e') > numbers <- c('1', '', '2', '', '3') > samp
    r function if-statement missing-data rowname 2017-07-21

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    向量化R中Matrix的行/列

    我希望能够在R中取一个矩阵，并让每一行都是它自己的向量（理想情况下，我可以在遍历矩阵时循环和分配一个名称）。举例来说，如果我有一个矩阵，M： > M<-matrix(c(1,-4,-4,3,4,-4,17,15,-12),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 17 [2,] -4 4 15 [3,] -4 -4 -12 我希望能够去通过并购和建立，
    r variables matrix vector rowname 2017-06-03

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    用于将文件从excel导入到R的数据处理

    我有一个excel文件，如下所示。 A B C D E 2010 25 74 85 88 89 2011 27 86 97 99 2012 37 115 131 2013 47 146 2014 56 可是当我中的R正在加载它给下面的输出 R输出： X__1 A B C D E 1 2010 25 74 85 88 89 2 2011 27 86 97 99 3
    r rstudio data-manipulation rowname 2017-09-12

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    删除gridExtra中的rownames :: tableGrob

    我想用ggplot绘制一张表，但似乎无法设法丢失row.names。 我曾尝试： row.names(cov_table_a)<-NULL # outside the plot row.names = FALSE # inside the annotation_custom 这是我的数据： cov_table_a<- structure(list(Year = structure(1:
    r ggplot2 gridextra rowname 2016-11-24

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    如何从包含R中的行和列名的Excel创建数据集？

    我有2个.csv文件从Excel表格转换而来。他们的行和列名称相同，但它们包含不同的数据。当我编写table1<-read.csv("table1.csv",header=TRUE)和table2<-read.csv("table2.csv",header=TRUE)时，行名称不是数据框中行的名称。正因为如此，我无法在它们之间进行计算。我想要做的（table1减去table2）。他们的行列名称是字
    r dataframe rowname 2017-03-16

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    如何同时在r中

    使用lapply维持行号这是我的，我正在处理 {"results":[{"address_components":[{"long_name":"16","short_name":"16","types":["street_number"]},{"long_name":"Bhagwan Tatyasaheb Kawade Road","short_name":"BT Kawde Road","typ
    json r apply lapply rowname 2017-08-14

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    当有许多名字时，MATLAB Heatmap dendrogram没有显示列名

    根据三种不同的实验条件（alpha，beta和gamma），我列出了每种蛋白质的蛋白质和值。包含这些值的数组称为“heatmap_data”。蛋白质的名称被称为阵列中：“文本” 我产生的热图： rows = ['ALPHA' ;'BETA '; 'GAMMA'] rowscell = cellstr(rows) dm=DataMatrix(heatmap_data,rowscell,text)
    matlab heatmap dendrogram rowname 2017-05-09

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    如何自动将rownames添加到循环中的矩阵以标记模型中的预测变量和响应变量？

    我正在运行一个有8个响应和12个预测器的循环，因此得到的结果矩阵由96个未标记的行组成。有没有一种方法可以让R根据插入到模型中的响应和预测器为我自动标记这些行，而无需自己列出每个组合？这是我一直在使用的代码示例： set.seed(0) set.seed(1) dat <- gamSim(1,n=100,scale=2) dat2 <- gamSim(1,n=100,scale=2) na
    r loops matrix rowname 2017-08-25

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    变化和组行标识

    我有这些列 ID X Y x1.1 0.1 0.2 x1.2 0.1 0.2 x1.3 0.1 0.2 x2.1 0.3 0.4 x2.2 0.3 0.4 x3.1 0.5 0.6 x3.2 0.5 0.6 ... 0.1 0.2 数据帧和我想改变所有的ID为x1.i为X1，x2.i为X2，依此类推。所以，我的数据帧应该是这样的： ID X Y x1 0.1 0.2 x
    r dataframe rowname 2016-12-31

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    如何从kable（）中的表中标记名称？

    给定一个data.frame A，如何使用下标的行和列名称？最终我想通过在rmarkdown（输出：word文档）中的kable（）生成表格。 A <- data.frame(round(replicate(3, runif(2)),2)) rownames(A) <- c("Hola123", "Hola234") A X1 X2 X3 Hola123 0.47 0.55
    r r-markdown names subscript rowname 2017-04-10
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